วิกฤตการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกา: ความแตกแยกทางกฎหมายและการรวมศูนย์อำนาจ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเชิงมิติที่ผลักดันความพยายามของสหรัฐอเมริกา ในการเปลี่ยนผ่านกระบวนทัศน์การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วงเวลาวิกฤตของการเปลี่ยนผ่านจากแนวทางการกำกับดูแลที่เน้นความปลอดภัยสู่แนวทางการเร่งรัดนวัตกรรมและ การแข่งขันทางเทคโนโลยีเชิงรุก ในช่วงปี พ.ศ. 2566–2568 (ค.ศ. 2023–2025) โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพและการวิเคราะห์เอกสารนโยบาย ผลการศึกษาพบว่า ความพยายามในการรวมศูนย์อำนาจดังกล่าวถูกขับเคลื่อนผ่าน 3 มิติสำคัญ ได้แก่ 1 มิติเชิงโครงสร้าง ซึ่งเป็นปฏิกิริยาโต้ตอบต่อภาวะสุญญากาศทางนิติบัญญัติในสภาคองเกรสและความแตกแยกของกฎระเบียบในระดับมลรัฐที่บั่นทอนความเป็นเอกภาพของชาติ 2) มิติเศรษฐศาสตร์การเมือง ที่สะท้อนการปรับฐานสู่รัฐหุ้นส่วนเทคโนโลยี เพื่อสร้างเสถียรภาพทางนโยบายให้กับการลงทุนในโครงการโครงสร้างพื้นฐานและการลดต้นทุน การปฏิบัติตามกฎหมายของกลุ่มทุนและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และ 3) มิติภูมิรัฐศาสตร์ที่มีการยกระดับ AI สู่ประเด็นความมั่นคงแห่งชาติเพื่อสร้างความชอบธรรมให้แก่ฝ่ายบริหารในการใช้กระบวนทัศน์สัจนิยมทางเทคโนโลยีเพื่อรักษาขีดความสามารถในการแข่งขันกับสาธารณรัฐประชาชนจีน บทสรุปของการวิจัยชี้ให้เห็นว่า ความพยายามในการสถาปนามาตรฐานการกำกับดูแลให้รวมศูนย์อำนาจเพียงหนึ่งเดียว (One-Rule Paradigm) คือยุทธศาสตร์การปรับตัวเชิงอำนาจของรัฐบาลกลางเพื่อกอบกู้สถานะผู้คุมกฎท่ามกลางความผันผวนเชิงสถาบันและสมรภูมิเทคโนโลยีโลกปัจจุบัน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Abbott, K. W., & Snidal, D. (2000). Hard and soft law in international governance. International Organization, 54(3), 421-456.
Ballot Jones, L., Thornton, J., & De Silva, D. (2025). Limitations of risk-based artificial intelligence regulation: A structuration theory approach. Discover Artificial Intelligence, 5(14). https://doi.org/10.1007/s44163-025-00233-9
Bradford, A. (2020). The Brussels Effect: How the European Union Rules the World. Oxford University Press.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Buczynski, W., Steffek, F., Cuzzolin, F., Jamnik, M., & Sahakian, B. (2023). Hard law and soft law regulations of artificial intelligence in investment management. Cambridge Yearbook of European Legal Studies, 24, 262-293.
Buiten, M. C. (2019). Towards intelligent regulation of artificial intelligence. European Journal of Risk Regulation, 10(1), 41-59. https://doi.org/10.1017/err.2019.8
Calo, R., & Citron, D. K. (2021). The automated administrative state: A crisis of legitimacy. Emory Law Journal, 70(4), 797-845.
Casey, B., & Lemley, M. A. (2019). You might be a robot. Cornell Law Review, 105(2), 287-350.
Creemers, R. (2018). China's social credit system: An evolving practice of control. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3175792
Ding, J. (2018). Deciphering China's AI dream: The context, components, capabilities, and consequences of China's strategy to lead the world in AI. Future of Humanity Institute, University of Oxford.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chiriatti, M., Moor, J., Stix, V., & T católica (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 29(4), 689–707.
Grumbach, J. M. (2023). Laboratories of Democratic Backsliding. American Political Science Review, 117(3), 967–984. doi:10.1017/S0003055422000934
Heath, M., Kasif, S., & Salzberg, S. (1997). Learning oblique decision trees. In Proceedings of the Thirteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (pp. 1002-1007).
Hildebrandt, M. (2018). Law as computation in the era of artificial legal intelligence: Speaking law to the power of statistics. University of Toronto Law Journal, 68(Supplement 1), 12-35.
Issue One. (2025, January 22). Big tech cozies up to new administration after spending record sums on lobbying last year. https://issueone.org/articles/big-tech-spent-record-sums-on-lobbying-last-year/
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Marchant, G. E. (2011). The growing gap between emerging technologies and legal-ethical oversight. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1356-7
Marchant, G. E., & Allenby, B. R. (2009). Soft law: A new approach for regulating emerging technologies. The Journal of Law, Medicine & Ethics, 37(4), 71-78.
Marshall, C. (2025, January 22). Here's what's in 'Stargate,' the $500-billion Trump-endorsed plan to power U.S. AI. Scientific American. https://www.scientificamerican.com/article/heres-whats-in-stargate-the-usd500-billion-trump-endorsed-plan-to-power-u-s/
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Dartmouth College.
Meltzer, J. P., Kerry, C. F., & Sheehan, M. (2024). Can Democracies Cooperate with China on AI: Rebalancing AI Reserarch Networks. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4685319
Moses, L. B. (2013). How to think about law, regulation and technology: Problems with 'technology' as a regulatory target. Law, Innovation and Technology, 5(1), 1-20.
Rahman, K. S. (2018). The new utilities: Private power, social infrastructure, and the revival of the public utility concept. Cardozo Law Review, 39(5), 1621-1690.
Rashid, A. B., & Kausik, M. A. K. (2024). AI revolutionizing industries worldwide: A comprehensive overview of its diverse applications. Hybrid Advances, 7, 100277.
Rich, E. (1983). Artificial intelligence. McGraw-Hill.
Roberts, H., Cowls, J., Hine, E., et al. (2021). Achieving a 'good AI society': Comparing the aims and progress of the EU and the US. Science and Engineering Ethics, 27, 68.
Ruschemeier, H. (2023). The lack of a common understanding of AI governance. Digital Society, 2, 15.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Skopeliti, C. (2025, January 28). Donald Trump calls China's DeepSeek AI chatbot a 'wake-up call.' The Guardian. https://www.theguardian.com/us-news/2025/jan/28/first-thing-donald-trump-calls-chinas-deepseek-ai-chatbot-a-wake-up-call
Smuha, N. A. (2021). Beyond the individual: Governing AI's societal harm. Internet Policy Review, 10(3), 1-32.
Stigler, G. J. (1971). The theory of economic regulation. The Bell Journal of Economics and Management Science, 2(1), 3-21.
Thierer, Adam. 2018. “The Pacing Problem and the Future of Technology Regulation.” Mercatus Center. Retrieved (https://www.mercatus.org/economic-insights/expert-commentary/pacing-problem-and-future-technology-regulation).
Wilkenfeld, D. A. (2019). Understanding representation in systems that act. Synthese, 196, 2585-2608.
