การจัดการเรียนรู้เชิงรุกในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัลสำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา ตอนปลาย สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา  พิษณุโลก – อุตรดิตถ์

ธนกชพร  ราเหม; ธิติสุดา พรหมบุตร; นภามาศ  ทองดี; รัตนพันธ์  บุญเฟื่อง; ราชการ สังขวดี; พิชญาภา  ยวงสร้อย; กฤติกา สังขวดี

ผู้แต่ง

ธนกชพร ราเหม คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ธิติสุดา พรหมบุตร คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
นภามาศ ทองดี คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
รัตนพันธ์ บุญเฟื่อง คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ราชการ สังขวดี คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
พิชญาภา ยวงสร้อย คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร
กฤติกา สังขวดี คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร

คำสำคัญ:

การจัดการเรียนรู้เชิงรุก, ปัญญาประดิษฐ์, แบบรู้สร้าง, ทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาการจัดการเรียนรู้เชิงรุกในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา พิษณุโลก – อุตรดิตถ์ 2) เพื่อเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนก่อนและหลังการจัดกิจกรรมการเรียนรู้เชิงรุกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล 3) เพื่อศึกษาความพึงพอใจของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนบ้านกร่างวิทยาคม ที่มีต่อการจัดกิจกรรมการเรียนรู้เชิงรุกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ได้แก่ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนบ้านกร่างวิทยาคม จำนวน 38 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ 1) บทเรียนการเรียนรู้เชิงรุกในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล 2) แบบประเมินคุณภาพด้านเนื้อหา 3) แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน 4) แบบสอบถาม
ความพึงพอใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใช้การทดสอบค่าที (Dependent Sample t-test) ผลการวิจัยพบว่า 1) พัฒนาการจัดการเรียนรู้เชิงรุกโดยบูรณาการการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อส่งเสริมทักษะการเรียนรู้ดิจิทัลของนักเรียนระดับมัธยมศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา พิษณุโลก – อุตรดิตถ์ จากการประเมินคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญภาพรวม พบว่า ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน อยู่ในระดับความเหมาะสมมากที่สุด ( = 4.57, S.D. = 0.33) 2) ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนก่อนและหลังเรียนด้วยการเรียนรู้เชิงรุกในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา โรงเรียนบ้านกร่างวิทยาคม พบว่า ผู้เรียนมีผลสัมฤทธิ์ ทางการเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .05 3) ความพึงพอใจของนักเรียนที่มีต่อการจัดการเรียนรู้เชิงรุกในการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างเพื่อพัฒนาทักษะการเรียนรู้ดิจิทัล สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษา โรงเรียนบ้านกร่างวิทยาคม พบว่า ภาพรวมอยู่ในระดับความพึงพอใจมากที่สุด ( $\overline{x}$ = 4.71, S.D. = 0.24)

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Tumnanchit, B. (2023). The Study of the Effect of Instructional Management by Using Online Lessons Together with Cooperative Learning using Storytelling through Digital Media with Urban Network. ASEAN Journal of Education, 9(1), 36–45.

Best, J. W. (1977). Research in Education (3rd). Englewood Cliffs: Prentice Hall.

Bonwell, C. C., & Eison, J. A. (1991). Active Learning: Creating excitement in the classroom. Washington, DC: George Washington University, School of Education and Human Development.

Kurniawan, D., Masitoh, S., Bachri, B. S., Warman, Kamila, V. Z., Subastian, E., Sulfa, & Wahyuningsih, T. (2025). Integrating AI in digital project-based blended learning to enhance critical thinking and problem-solving skills. Multidisciplinary Science Journal, 7(12), 1-12.

Kestin, G., Miller, K., Klales, A., Milbourne, T., & Ponti, G. (2025). AI tutoring outperforms in-class active learning: An RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting. Scientific Reports, 15, 17458.

Tangjitnusorn, K. (2023). Effects of Online Instruction Using the ASSURE Model with Scenario-Based Learning on Listening Skill in English for Airline Business of Undergraduate Students. NIDA Journal of Language and Communication. 28(43), 1-25.

Thórisson, K. R. (2009). From Constructionist to Constructivist A.I. AAAI Fall Symposium Series: Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA), November 5th-7th 2009 (175-183), Washington, D.C., USA: AAAI Press, Menlo Park, California

Boussioux, L., Lane, J. N., Zhang, M., Jacimovic, V., & Lakhani, K. R. (2024). The Crowdless Future? Generative AI and Creative Problem-Solving. Organization Science, 35(5), 1589–1607.

Ministry of Education. (2008). Basic Education Core Curriculum B.E. 2551 (A.D. 2008). Bangkok: Ministry of Education.

Chanpetch, N., & Songserm, U. (2025). Artificial Intelligence (AI): Educational Applications. Journal of Teacher Professional Development, 6(1), 1–13.

OECD. (2019). OECD Future of Education and Skills 2030: OECD Learning Compass 2030: A Series of Concept Notes. Paris: OECD Publishing.

Techasermwattanakul, P. & Suwannatthachote, P. (2025). The Application of Generative AI in Educational Research: A Systematic Literature Review. Journal of Education and Innovation, 27(1), 160–174.

Grubaugh, S., Levitt, G., & Deever, D. (2023). Harnessing AI to Power Constructivist Learning: An Evolution in Educational Methodologies. Journal of Effective Teaching Methods, 1(3), 81–83

Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence: A modern approach (4th). Harlow, United Kingdom: Pearson Education Limited.

Tanpan, S., Kositpimanvach, E. and Somprach, K. (2023). Active Learning. Journal of Mani Chettha Ram Wat Chommani, 6(5), 642–656.

Kim, S.-K., Kim, T.-Y., & Kim, K. (2025). Development and effectiveness verification of AI education data sets based on constructivist learning principles for enhancing AI literacy. Scientific Reports. 15, 10725.

Tasarika, S., and Phumeechanya, N. (2022). The Development of Online Computer-Assisted Instruction on Creating a Website with Google Sites for Grade 6 Students at Anuban Ratchaburi School. Innovation and Technology Digital World, The 14th NPRU National Academic Conference, Julu 7th-8th 2022 (1059-1065), Nakhon Pathom Rajabhat University.

Nimkham, S. (2024). Active learning management to develop students into becoming “innovators”. Journal of Southern Technology, 17(2), 173–180.

Thassopon, T. (2025). Modern Educational Management in Artificial Intelligence in Schools under Department of Local Administration, Local Education Group 5. Journal of Social Science Development, 8(4), 26–36.

วุฒิไกร ป้อมมะรัง. (2568). โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทดสอบค่าเฉลี่ยคู่ (Paired Samples t-test Analysis System v1.0). สืบค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2568, จาก https://statsmartly.com/statistical/PST-test.php?utm_source=chatgpt.com

World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. Geneva: World Economic Forum.