AN ANALYSIS OF ECONOMIC AND SOCIAL FACTORS AFFECTING SMOKING BEHAVIOR OF THAI PEOPLE
Keywords:
smoking behavior, frequency of smoking, Thai peopleAbstract
This research examined the demographic characteristics, factors influencing smoking decisions, and behaviors influencing the smoking frequency of Thai persons. The objective was to find a pathway for planning an appropriate smoking reduction policy. The sample size of the population aged 15 years and above consists of a total of 92,014 individuals. The estimation uses Binomial Logit Model, Ordered Logit Model and Maximum Likelihood Estimation Technique. The findings reveal that income and education negatively correlate with smoking behavior, while age shows a positive correlation. Urban residents are less likely to smoke compared to those in rural areas, and individuals in the Central, Northern, and Northeastern regions have lower smoking rates compared to those in the Southern region. Men are more likely to smoke and smoke more frequently than women. Divorced, widowed, or separated individuals have higher smoking rates than those who are married. Additionally, alcohol consumption is associated with higher smoking rates and frequency. To reduce smoking, policies should prioritize rural areas, where smoking rates are high, by establishing rehabilitation centers and providing education on the harms of smoking. Strict enforcement of laws to curb the illegal importation of cigarettes is essential. Socially, strengthening family institutions can help reduce divorce rates, a key factor influencing smoking behavior. Targeted educational campaigns for men, who are more likely to smoke, should be implemented to promote a culture of smoking reduction.
References
กฤษรัตน์ ศรีสว่าง. (2559). ผลของนโยบายควบคุมบริโภคยาสูบด้วยการเพิ่มภาษี. สืบค้นเมื่อ 15 กันยายน 2567, จาก https://www.bangkokbiznews.com/columnist/111877
กันต์ธีร์ นุชสุวรรณ, นรินทร กลันทกพันธุ์, และ ยุทธภูมิ จารุเศร์นี. (2553). โครงการศึกษาเรื่องผลของการเปลี่ยนแปลงมาตรการภาษีและไม่ใช่ภาษีต่อพฤติกรรมการบริโภคยาสูบของประเทศไทย. สืบค้นเมื่อ 15 กันยายน 2567, จาก https://www.trc.or.th/trcresearch/index6.php
มณฑา เก่งการพานิช, ธราดล เก่งการพานิช, กรกนก ลัธธนันท์, ศรัณญา เบญจกุล, และ หทัยชนก พรรคเจริญ. (2556). ปัจจัยที่สัมพันธ์กับพฤติกรรมการสูบบุหรี่หลีกเลี่ยงภาษีในภาคใต้ของไทย. วารสารวิจัยสุขภาพเเละการพยาบาล, 29(1), 82-95. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/bcnbangkok/article/view/28929
ศักรินทร์ นนพจน์. (2560). ผลกระทบของอัตราภาษีบุหรี่ต่อสวัสดิการทางเศรษฐกิจของประเทศไทย. สืบค้นเมื่อ 16 กันยายน 2567), จาก https://resourcecenter.thaihealth.or.th/content/358-media-ผลกระทบของอัตราภาษีบุหรี่ต่อสวัสดิการทางเศรษฐกิจของประเทศไทย
ศิริวรรณ พิทยรังสฤษฏ์, ปานทิพย์ โชติเบญจมาภรณ์, และ ปวีณา ปั้นกระจ่าง. (2559). สถานการณ์การควบคุมการบริโภคยาสูบของประเทศไทย พ.ศ. 2559. สืบค้นเมื่อ 10 กันยายน 2567, จาก https://www.trc.or.th/th/media/attachments/2562/01/29/2559.pdf
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2558). เดินหน้ารณรงค์ลดการสูบบุหรี่. สืบค้นเมื่อ 10 กันยายน 2567, จาก https://www.thaihealth.or.th/เดินหน้ารณรงค์ลดการสูบ/
Bader, P., Boisclair, D., & Ferrence, R. (2011). Effects of tobacco taxation and pricing on smoking behavior in high risk populations: a knowledge synthesis. International journal of environmental research and public health, 8(11), 4118-4139. https://doi.org/10.3390/ijerph8114118
Black, K. (2006). Business Statistics: For Contemporary Decision Making (4th ed.). New York: John Wiley and Son.
Cho, A., Chan, G., & Gartner, C. (2023). Motivations to change smoking behaviors between 2007 and 2019 in Australia: a repeated cross-sectional study. Nicotine and Tobacco Research, 25(4), 674-681. https://doi.org/10.1093/ntr/ntac176
Cobb, L. K., McAdams-DeMarco, M. A., Huxley, R. R., Woodward, M., Koton, S., Coresh, J., & Anderson, C. A. (2014). The association of spousal smoking status with the ability to quit smoking: the atherosclerosis risk in communities study. American journal of epidemiology, 179(10), 1182-1187. https://doi.org/10.1093/aje/kwu041
Farrelly, M. C., Nonnemaker, J. M., & Watson, K. A. (2012). The consequences of high cigarette excise taxes for low-income smokers. PLOS ONE, 7(9), e43838. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0043838
Kleykamp, B. A., & Heishman, S. (2011). The older smoker. JAMA, 306(8), 874–875. https://doi.org/10.1001/jama.2011.1221
Kong, F., Chen, H., & Cheng, Y. (2023). Social interaction, survival stress and smoking behavior of migrant workers in China: An empirical analysis using CHARLS data from 2013–2018. Behavioral Sciences, 13(8), 680. https://doi.org/10.3390/bs13080680
Połtyn-Zaradna, K., Basiak, A., Zatońska, K., Wołyniec, M., Dąbrowska, D., Szuba, A., & Zatoński, W. (2016). Prevalence of tobacco smoking among participants of PURE Poland study. Journal of Health Inequalities, 2(2), 142-147. https://doi.org/10.5114/JHI.2016.65354
Spaulding, A., Eldridge, G., Chico, C. E., Morisseau, N., Drobeniuc, A., Fils-Aime, R., ... & Dolan, K. (2018). Smoking in correctional settings worldwide: Prevalence, bans, and interventions. Epidemiologic Reviews, 40(1), 82–95. https://doi.org/10.1093/epirev/mxy005
Wang, R., Li, B., Jiang, Y., Guan, Y., Wang, G., & Zhao, G. (2019). Smoking cessation mutually facilitates alcohol drinking cessation among tobacco and alcohol co-users: A cross-sectional study in a rural area of Shanghai, China. Tobacco Induced Diseases, 17, 85. https://doi.org/10.18332/tid/114076
Zhu, B., Giovino, G., Mowery, P., & Eriksen, M. P. (1996). The relationship between cigarette smoking and education revisited: Implications for categorizing persons' educational status. American Journal of Public Health, 86(11), 1582–1589. https://doi.org/10.2105/AJPH.86.11.1582
