The Synthesis of Conceptual Framework for Developing AI-Powered Digital Platform to Support Teaching and Learning Design Aligned with AUN-QA Program Quality Standards
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this study was to synthesize a conceptual framework for developing an AI-driven digital platform to support teaching and learning design that aligned with the AUN-QA curriculum quality assessment criteria. The target group for this study consisted of 5 experts who validated the documents and design framework. This research employed multiple methodologies, including documentary research and survey research, utilizing qualitative data collection methods. Data analysis was conducted through description and interpretive summary.
The research findings revealed that the synthesis of the conceptual framework for an AI-driven digital platform that supports teaching and learning design in accordance with AUN-QA criteria comprises 3 components: 1) contextual component, 2) AUN-QA standards component, and 3) media and technology component. The design framework consists of four key components: 1) Input, which includes the current state of teaching and learning, problems in instructional management, and platform requirements; 2) Process, focusing on platform design and development based on user needs; 3) Output, which is a platform with features covering instructional design, assessment, instructional development, data analysis, and system management; and 4) Outcome, which refers to the platform's effectiveness and implementation guidelines in real-world settings. According to the experts' evaluation, the conceptual design framework demonstrated a high level of alignment between theoretical principles and the design framework ( = 4.08, S.D. = 0.29). The synthesis of the components of the digital platform design framework exhibited a high level of consistency across all aspects. The aspect with the highest mean score was the synthesis of the components of the digital platform design framework ( = 4.40, S.D. = 0.55), followed by the synthesis of the theoretical framework of the digital platform ( = 4.20, S.D. = 0.45).
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อเขียนหรือบทความใดๆ ที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง (Online) ฉบับนี้ เป็นความคิดเห็นเฉพาะส่วนตัวของผู้เขียนและกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย และวารสารวิจัยและพันาอนุภูมิภาค ลุ่มน้ำโขง (Online) ไม่มีข้อผูกพันธ์ประการใดๆ อนึ่งกองบรรณาธิการวารสารยินดีรับพิจารณาบทความจากนักวิชาการ นักศึกษา ตลอดจนผู้อ่าน และผู้สนใจทั่วไป เพื่อนำลงตีพิมพ์ สำหรับบทความจะผ่านการพิจารณาจากผู้ทรงคุณวุฒิสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกสถาบัน
References
ศุภรดา บุบผา, ปรมะ แขวงเมือง, และรมย์วรินทร์ กำลังเลิศ. (2567). การสังเคราะห์กรอบแนวคิดของชุดกิจกรรมการเรียนรู้ตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ร่วมกับบอร์ดไมโครบิต เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดเชิงคำนวณในรายวิชาวิทยาการคำนวณชั้นประถมศึกษาปีที่ 5. วารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง, 3(2), 40-51.
สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา. (2566). ระบบการประกันคุณภาพการศึกษาภายในระดับหลักสูตร พุทธศักราช 2566. สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา.
Almaiah, M. A., Alismaeel, S. A., Al-Khasawneh, A. M., & Mahmood, A. (2020). Evaluating the critical success factors of cloud computing adoption in higher education institutions in Jordan. International Journal of Information Technology, 12, 91-105.
ASEAN University Network. (2020). Guide to AUN-QA assessment at programme level version 4.0. Bangkok, Thailand: Chulalongkorn University.
Chandler, D. (2007). Semiotics: The basics (2nd ed.). Routledge.
Cherkas Global University Press. (2021). Digital transformation of Education and Science: Challenges for the Development of Human Capital. Cherkas Global University.
Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction to classical and modern test theory. Cengage Learning.
Dorman, J. P. (2003). Testing a model for teacher satisfaction. Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 3, 35-47.
Eager, S., & Brunton, J. (2023a). Exploring the design of prompts for generative artificial intelligence to enhance the quality of teaching and learning in higher education. Australasian Journal of Educational Technology, 39(2), 118–133.
Eager, R., & Brunton, M. (2023b). Innovative teaching strategies in higher education: Enhancing learning through AI. Educational Technology Research and Development, 31(1), 87-104.
Fitzpatrick, J. L., Sanders, J. R., & Worthen, B. R. (2011). Program evaluation: Alternative approaches and practical guidelines. Pearson.
Garrison, D. R., & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st century: A framework for research and practice. Routledge.
Junco, R., Heiberger, G., & Loken, E. (2011). The effect of Twitter on college student engagement and grades. Journal of Computer Assisted Learning, 27(2), 119-132.
Kanda University of International Studies. (2023a). Self-Assessment in English Language Learning: Leveraging Quizizz to Empower Learners. Kanda University of International Studies.
Kanda University of International Studies. (2023b). Utilizing AI for curriculum development and assessment. Journal of Educational Research, 28(3), 202-219.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. MIT Press.
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing. National Institute of Standards and Technology.
Moore, M. G., & Kearsley, G. (2011). Distance education: A systems view of online learning. Cengage Learning.
Norman, D. A. (2013). The design of everyday things: Revised and expanded edition. Basic Books.
Pressman, R. S. (2005). Software engineering: A practitioner's approach (6th ed.). McGraw-Hill.
Richey, R. C., & Klein, J. D. (2007). Design and development research: Methods, strategies, and issues. Lawrence Erlbaum Associates.
Sebesta, R. W. (2015). Programming the World Wide Web (8th ed.). Pearson.
Selwyn, N. (2012). Social media in higher education. The Europa World of Learning, 1, 1-10.
Tan, K. C., & Patalinghug, W. (2020). Quality assurance in ASEAN higher education: A comprehensive guide. Journal of Higher Education Policy and Management, 42(2), 133-149.
Tran, L., & Phan, H. (2022a). Improving the quality of CDIO-based Programs through applying AUN-QA standards: A case study in Ho Chi
Minh City University of Technology and Education. Lecture Notes in Networks and Systems, 397, 231–241.
