การสังเคราะห์กรอบแนวคิดการพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสนับสนุนการออกแบบการเรียนการสอนและการเรียนรู้ที่สอดคล้องกับเกณฑ์การประเมินคุณภาพหลักสูตร AUN-QA
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์กรอบแนวคิดการพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการออกแบบการเรียนการสอนและการเรียนรู้ที่สอดคล้องกับเกณฑ์การประเมินคุณภาพหลักสูตร AUN-QA กลุ่มเป้าหมายที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ ผู้เชี่ยวชาญในการตรวจสอบเอกสารและกรอบแนวคิดในการออกแบบ จำนวน 5 คน การวิจัยครั้งนี้ใช้วิธีการศึกษาหลากหลายรูปแบบ ได้แก่ การวิจัยเอกสารและการวิจัยเชิงสำรวจ ที่ใช้การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการบรรยายและสรุปตีความ
ผลการวิจัยพบว่า การสังเคราะห์กรอบแนวคิดของแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุน การออกแบบการเรียนการสอนและการเรียนรู้ที่สอดคล้องกับเกณฑ์ AUN-QA ประกอบด้วย 3 พื้นฐาน ได้แก่ 1) พื้นฐานด้านบริบท 2) พื้นฐานด้านมาตรฐาน AUN-QA และ 3) พื้นฐานด้านสื่อและเทคโนโลยี โดยกรอบแนวคิดในการออกแบบมีองค์ประกอบสำคัญคือ 1) ปัจจัยนำเข้า (Input) ประกอบด้วย สภาพปัจจุบันของการจัดการเรียนการสอน ปัญหาในการจัดการเรียนการสอน และความต้องการด้านแพลตฟอร์ม 2) กระบวนการ (Process) เน้นการออกแบบและพัฒนาแพลตฟอร์มตามความต้องการของผู้ใช้ 3) ปัจจัยส่งออก (Output) ได้แก่ แพลตฟอร์มที่มีคุณสมบัติครอบคลุมด้านการออกแบบการเรียนการสอน การประเมินผล การพัฒนาการเรียนการสอน การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการระบบ และ 4) ผลลัพธ์ (Outcome) คือ ประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มและแนวทางการนำไปใช้ในสภาพจริง จากการประเมินของผู้เชี่ยวชาญพบว่า กรอบแนวคิดการออกแบบมีความสอดคล้องระหว่างหลักการทฤษฎีและกรอบแนวคิดการออกแบบในระดับ มาก ( = 4.08, S.D. = 0.29) โดยการสังเคราะห์องค์ประกอบกรอบแนวคิดการออกแบบแพลตฟอร์มดิจิทัลฯ มีความสอดคล้องในระดับมากทุกด้าน โดยด้านที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ การสังเคราะห์องค์ประกอบกรอบแนวคิดการออกแบบแพลตฟอร์มดิจิทัลฯ ( = 4.40, S.D. = 0.55) รองลงมาคือ การสังเคราะห์กรอบแนวคิดทฤษฎีของแพลตฟอร์มดิจิทัลฯ ( = 4.20, S.D. = 0.45)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อเขียนหรือบทความใดๆ ที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง (Online) ฉบับนี้ เป็นความคิดเห็นเฉพาะส่วนตัวของผู้เขียนและกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย และวารสารวิจัยและพันาอนุภูมิภาค ลุ่มน้ำโขง (Online) ไม่มีข้อผูกพันธ์ประการใดๆ อนึ่งกองบรรณาธิการวารสารยินดีรับพิจารณาบทความจากนักวิชาการ นักศึกษา ตลอดจนผู้อ่าน และผู้สนใจทั่วไป เพื่อนำลงตีพิมพ์ สำหรับบทความจะผ่านการพิจารณาจากผู้ทรงคุณวุฒิสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกสถาบัน
เอกสารอ้างอิง
ศุภรดา บุบผา, ปรมะ แขวงเมือง, และรมย์วรินทร์ กำลังเลิศ. (2567). การสังเคราะห์กรอบแนวคิดของชุดกิจกรรมการเรียนรู้ตามแนวคอนสตรัคติวิสต์ร่วมกับบอร์ดไมโครบิต เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดเชิงคำนวณในรายวิชาวิทยาการคำนวณชั้นประถมศึกษาปีที่ 5. วารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง, 3(2), 40-51.
สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา. (2566). ระบบการประกันคุณภาพการศึกษาภายในระดับหลักสูตร พุทธศักราช 2566. สำนักงานรับรองมาตรฐานและประเมินคุณภาพการศึกษา.
Almaiah, M. A., Alismaeel, S. A., Al-Khasawneh, A. M., & Mahmood, A. (2020). Evaluating the critical success factors of cloud computing adoption in higher education institutions in Jordan. International Journal of Information Technology, 12, 91-105.
ASEAN University Network. (2020). Guide to AUN-QA assessment at programme level version 4.0. Bangkok, Thailand: Chulalongkorn University.
Chandler, D. (2007). Semiotics: The basics (2nd ed.). Routledge.
Cherkas Global University Press. (2021). Digital transformation of Education and Science: Challenges for the Development of Human Capital. Cherkas Global University.
Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction to classical and modern test theory. Cengage Learning.
Dorman, J. P. (2003). Testing a model for teacher satisfaction. Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 3, 35-47.
Eager, S., & Brunton, J. (2023a). Exploring the design of prompts for generative artificial intelligence to enhance the quality of teaching and learning in higher education. Australasian Journal of Educational Technology, 39(2), 118–133.
Eager, R., & Brunton, M. (2023b). Innovative teaching strategies in higher education: Enhancing learning through AI. Educational Technology Research and Development, 31(1), 87-104.
Fitzpatrick, J. L., Sanders, J. R., & Worthen, B. R. (2011). Program evaluation: Alternative approaches and practical guidelines. Pearson.
Garrison, D. R., & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st century: A framework for research and practice. Routledge.
Junco, R., Heiberger, G., & Loken, E. (2011). The effect of Twitter on college student engagement and grades. Journal of Computer Assisted Learning, 27(2), 119-132.
Kanda University of International Studies. (2023a). Self-Assessment in English Language Learning: Leveraging Quizizz to Empower Learners. Kanda University of International Studies.
Kanda University of International Studies. (2023b). Utilizing AI for curriculum development and assessment. Journal of Educational Research, 28(3), 202-219.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. MIT Press.
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing. National Institute of Standards and Technology.
Moore, M. G., & Kearsley, G. (2011). Distance education: A systems view of online learning. Cengage Learning.
Norman, D. A. (2013). The design of everyday things: Revised and expanded edition. Basic Books.
Pressman, R. S. (2005). Software engineering: A practitioner's approach (6th ed.). McGraw-Hill.
Richey, R. C., & Klein, J. D. (2007). Design and development research: Methods, strategies, and issues. Lawrence Erlbaum Associates.
Sebesta, R. W. (2015). Programming the World Wide Web (8th ed.). Pearson.
Selwyn, N. (2012). Social media in higher education. The Europa World of Learning, 1, 1-10.
Tan, K. C., & Patalinghug, W. (2020). Quality assurance in ASEAN higher education: A comprehensive guide. Journal of Higher Education Policy and Management, 42(2), 133-149.
Tran, L., & Phan, H. (2022a). Improving the quality of CDIO-based Programs through applying AUN-QA standards: A case study in Ho Chi
Minh City University of Technology and Education. Lecture Notes in Networks and Systems, 397, 231–241.
