KULIB KPIs: ระบบจัดเก็บและรายงานผลตัวชี้วัดเพื่อสนับสนุนการบริหารเชิงกลยุทธ์ของสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การพัฒนาระบบจัดเก็บและรายงานผลตัวชี้วัดของสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (KULIB KPIs) มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการติดตามและรายงานผลตัวชี้วัดให้มีประสิทธิภาพ พัฒนาระบบจัดเก็บข้อมูล ผลการดำเนินงานตามตัวชี้วัดให้เป็นระบบ และศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้งาน โดยดำเนินการพัฒนาระบบตามวงจร การพัฒนาระบบ SDLC 6 ขั้นตอน ได้แก่ การวางแผนและวิเคราะห์ การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ การนำไปใช้ และการบำรุงรักษา การทำงานของระบบออกแบบภายใต้กรอบแนวคิด SIPOC Model เพื่อให้ครอบคลุมผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ข้อมูลนำเข้า กระบวนการทำงาน ผลลัพธ์ และผู้ใช้ประโยชน์ของระบบ การพัฒนาระบบใช้แนวคิดแบบ Low-Code ด้วย Microsoft Power Platform ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและลดระยะเวลาในการพัฒนา ผลการใช้งาน พบว่า ระบบสามารถจัดเก็บ คำนวณ และรายงานผลตัวชี้วัดได้อย่างถูกต้อง ลดความซ้ำซ้อนและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล เพิ่มความรวดเร็วในการติดตามและรายงานผล และสนับสนุนการเข้าถึงข้อมูลของผู้บริหารเพื่อการกำกับติดตามได้อย่างเป็นระบบและทันท่วงที ทั้งนี้ ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานโดยภาพรวมอยู่ในระดับดี (ค่าเฉลี่ย 4.38) สะท้อนให้เห็นว่าระบบสามารถบรรลุวัตถุประสงค์และสนับสนุนการบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์ของสำนักหอสมุดได้อย่างมีประสิทธิผล
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กุลางกูร พัฒนเมธาดา และศิริพันธ์ นาคศรี. (2567). การพัฒนาระบบติดตามและประเมินผลตัวชี้วัดตามแผนปฏิบัติการประจำปี สถาบันวิจัยพหุศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. Multidisciplinary Digital Procedia, 001(02), CUASTP210. https://conference.afirstshare.com/index.php/MDP/article/view/34
ไมโครซอฟท์. (30 กรกฎาคม 2568). คู่มือ Microsoft Power Automate. https://learn.microsoft.com/th-th/power-automate/overview-cloud
รุ่ง ผู้ค้าขาย และนภสินธุ์ งามการ. (2566). ระบบติดตามตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPI) ศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง. PULINET Journal, 10(1), 144–159. https://so14.tci-thaijo.org/index.php/PJ/article/view/150
สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. (2566). รายละเอียดตัวชี้วัด (Health KPI). https://healthkpi.moph.go.th/kpi2/kpi/index2/
Carlisle, S. (2018). Software: Tableau and Microsoft Power BI. Technology|Architecture + Design, 2(2), 256–259. https://doi.org/10.1080/24751448.2018.1497381
Goasduff, L. (2021, November 10). Gartner says cloud will be the centerpiece of new digital experiences. Gartner. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-11-10-gartner-says-cloud-will-be-the-centerpiece-of-new-digital-experiences
Li, X., Dong, Y., & Ai, Z. (2025). Path to intelligent evaluation: Utilizing power BI for enhanced performance insights. Computers and Education Open, 9, 100271. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100271
Microsoft. (2025). Microsoft Power Platform documentation. https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/
Mustamir, I., Nasikun, A., & Wibirama, S. (2024). Design and implementation of a dashboard system for monitoring key performance indicators in digitalized higher education institutions: A case study. In 2024 16th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE) (pp. 392–397). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICITEE62483.2024.10808311
Sequeira, R., Reis, A., Branco, F., & Alves, P. (2024). Data engineering roadmap for implementing business intelligence in higher education. In 2024 IEEE 18th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/AICT61888.2024.10740453
The DAX Guide. (2026, March 25). The DAX language. https://dax.guide/
Velmourougan, S., Dhavachelvan, P., Baskaran, R., & Ravikumar, B. (2014, September 24). Software development life cycle model to build software applications with usability [Paper presentation]. 2014 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), Delhi, India. https://doi.org/10.1109/ICACCI.2014.6968610
