บทบาทของเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ

สรายุธ รัศมี

ผู้แต่ง

สรายุธ รัศมี

บทคัดย่อ

สรายุธ รัศมี
คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น จังหวัดขอนแก่น

บทคัดย่อ
การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพในยุคดิจิทัลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารและให้บริการ โดยเฉพาะในการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพเพื่อให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำและเป็นประโยชน์ต่อนักท่องเที่ยว เทคโนโลยีเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการรวบรวม วิเคราะห์ และประเมินข้อมูลสุขภาพของผู้ใช้บริการ ด้วยเทคนิคการจำแนกข้อมูล การคาดการณ์แนวโน้มสุขภาพ และการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดิจิทัลและ AI ยังช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การท่องเที่ยว ตลอดจนพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้ประกอบการและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยีดังกล่าวยังเผชิญข้อท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลสุขภาพ ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องได้รับการกำกับดูแลอย่างเคร่งครัดในท้ายที่สุด การพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลในภาคการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพควรมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบที่ยั่งยืน โปร่งใส และเป็นธรรมเพื่อให้ทุกภาคส่วนได้รับประโยชน์ทั้งนักท่องเที่ยวผู้ประกอบการ และบุคลากรด้านสุขภาพ และเพื่อให้ประเทศไทยก้าวสู่การเป็นศูนย์กลางการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพที่สามารถแข่งขันได้ในระดับโลกได้

คำสำคัญ: เทคโนโลยีดิจิทัล; ปัญญาประดิษฐ์; การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ; การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ

เอกสารอ้างอิง

วารีพร ชูศร, วรลักษณ์ ลลิตศศิวิมล. การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ: ความสามารถในการแข่งขันของประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์ สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ 2563;7(2):205-26.

Smart Finder. การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ (health tourism) หรือ wellness tourism [อินเทอร์เน็ต]. 2564 [สืบค้นเมื่อ 23 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://soraso.net/th/blog/health-tourism/

กรุงเทพธุรกิจ. นักท่องเที่ยวจีนเที่ยวไทยไตรมาส 4 ปี 2560 [อินเทอร์เน็ต]. 2560 [สืบค้นเมื่อ 23 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/642820

ประชาชาติธุรกิจ. การท่องเที่ยวทั่วโลกจะมีมูลค่า 15.5 ล้านล้านดอลลาร์เหรียญฯ [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [สืบค้นเมื่อ 23 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://today.line.me/th/V2/article/3N9VvzP

Global Wellness Institute. The global wellness economy: Thailand [Internet]. 2022 [cited 2025 Jan 23]. Available from https://globalwellnessinstitute.org/geography-of-wellness/wellness-in-thailand/

มานิศา ผิวจันทร์, การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ: แนวโน้มกิจกรรมสุขภาพในกลุ่มโรงแรมและรีสอร์ต. Journal of Social Sciences and Humanities Research in Asia 2567;30(1):105-22.

ภูริตา บุญล้อม. ส่องเทรนด์ wellness tourism การท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ เที่ยวอย่างไรให้ได้สุขภาพดี [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [สืบค้นเมื่อ 23 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://thestandard.co/wellness-tourism/

Milton AT, Philosophers C. Artificial intelligence in tourism-a review of trends opportunities and challenges. International Journal for Multidimensional Research Perspectives 2023;1(2):1-11.

Sustacha I, Baños-Pino JF, Valle ED. The role of technology in enhancing the tourism experience in smart destinations: a meta-analysis. Journal of Destination Marketing & Management 2023;30(1):1-12.

Abdel Rady HAW. The role of artificial intelligence to enhance health tourism applications in Egyptian tourist destinations. Minia Journal of Tourism and Hospitality Research 2024;17(2):44-62.

Yin X. Health tourism experience in the digital era: intelligent technology and user satisfaction. Frontiers in Business Economics and Management 2024;12(3):175-77.

Global Wellness Institute. 2024 global wellness economy monitor. Florida: Global Wellness Institute; 2024.

Arzoumanidis I, Petti L, Raggi A. Online booking platforms: towards making more sustainable choices. Cleaner Production Letters 2022;3(1):1-6.

Mantovani A, Piga CA, Reggiani C, Shevtsova Y. Platform-enabled innovation adoption in the tourism sector: a case study on Booking.com. Tourism Management Perspectives 2024;54(1):1-5.

ปรมิน โพธิพัฒไพบูลย์. การพัฒนาประสิทธิภาพการตลาดดิจิทัลด้วยข้อมูลขนาดใหญ่. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ 2565;10(1):15-23.

ชญานิษฐ์ ดาศรี. รพ.บำรุงราษฎร์ มุ่ง medical technology สร้างความต่างอย่างสากล [อินเทอร์เน็ต]. 2562 [สืบค้นเมื่อ 25 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://techsauce.co/corp-innov/medical-technology-bumrungrad

CereCore. Big data, better care: inside mayo clinic's analytics strategy [Internet]. 2024 [cited 2025 Jan 25]. Available from: https://resources.cerecore.net/big-data-better-care-inside-mayo-clinics-analytics-strategy

Batko K, Slezak A. The use of big data analytics in healthcare. Journal of Big Data 2022; 9:1-24.

Elmi AA, Abdullahi MO, Osman H. Internet of Things in telemedicine: a systematic review of current trends and future directions. Instrumentation Mesure Métrologie 2024;23(6):463-72.

Elendu C, Elendu TC, Elendu ID. 5G-enabled smart hospitals: innovations in patient care and facility management. Medicine (Baltimore) 2024;103(20):1-10.

พัณบงกช ปาณมาลา, จักรปรุฬห์ วิชาอัครวิทย์, วันทนีย์ สุนทรสิงห์ เสนีย์วงศ์ ณ อยุธยา, ชาญ คำภิรแปง. METAVERSE: การเรียนรู้ด้วยเทคโนโลยีเสมือนจริง. วารสารสมาคมพัฒนาวิชาชีพการบริหารการศึกษาแห่งประเทศไทย 2568;6(4):485-97.

Tsimakis A, Sotiropoulou I, Telonis G, Halkiopoulos C, Boutsinas B. Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) in tourism and hospitality. A systematic evaluation. Recent Advancements in Tourism Business, Technology and Social Sciences 2024;1(1):63-81.

กัมปนาท บุริมาตร, พีร์นิธิ อักษา. การศึกษาอุปสรรคของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในอุตสาหกรรมก่อสร้างประเทศไทย. วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา) 2566;23(2):53-66.

Haleem A, Javaid M, Singh RP, Suman R, Rab S. Blockchain technology applications in healthcare: an overview. International Journal of Intelligent Networks 2021;2(1):130-39.

ปิยะฤทธิ์ อิทธิชัยวงศ์, กัลยกร วีรกาญจนา. ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ 101 สำหรับบุคลากรทางการแพทย์: ความรู้ที่จำเป็นและข้อพิจารณาด้านกฎระเบียบในประเทศไทย [อินเทอร์เน็ต]. 2562 [สืบค้นเมื่อ 25 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://www.etda.or.th/getattachment/Our-Service/AIGC/Research-and-Recommendation/01-MedicalAI101forHealthProfessionalsEssential_TH-Piyaritt.pdf.aspx?lang=th-TH

ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ. เปิดตัวศูนย์ "AI Governance Clinic by ETDA (AIGC) ..ลุยสร้างหลักธรรมาภิบาลการใช้ AI ทางการแพทย์ [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [สืบค้นเมื่อ 26 ม.ค. 2568]. แหล่งข้อมูล: https://www.nectec.or.th/news/news-pr-news/aigc-opening.html

กอบเกียรติ สระอุบล. เรียนรู้ data science และ AI: machine learning ด้วย python. กรุงเทพมหานคร: มีเดีย เนทเวิร์ค; 2563.

Badouch M, Boutaounte M. Personalized travel recommendation systems: a study of machine learning approaches in tourism. Journal of Artificial Intelligence Machine Learning and Neural Network 2023;3 (3):35-45.

Wu DC, Zhong S, Wu J, Song H. Tourism and hospitality forecasting with big data: a systematic review of the literature. Journal of Hospitality & Tourism Research 2024;49(3):615-34

Ramos CMQ, Ashgar RI. Machine learning in health and wellness tourism. Lecture Notes in Computer Science 2023;1(1):502-18.

Khan FM, Azam MK. Chatbots in hospitality and tourism: a bibliometric synthesis of evidence. Journal of the Academy of Business and Emerging Markets 2023;3(2):29-40.

Farhud DD, Zokaei S. Ethical issues of artificial intelligence in medicine and healthcare. Iran J Public Health 2021;50(11):1-5.