ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการจัดการเรียนการสอนผ่านจักรวาลนฤมิตของนักศึกษาระดับอุดมศึกษา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มุ่งศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จของการจัดการเรียนการสอนผ่านระบบนิเวศจักรวาลนฤมิตในระดับอุดมศึกษา โดยประยุกต์กรอบแนวคิดแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) เพื่อสังเคราะห์ตัวแปรสำคัญที่กำหนดการยอมรับเทคโนโลยี และพัฒนาแนวคิดเชิงองค์รวมสำหรับการออกแบบโมเดลการเรียนรู้ใน จักรวาลนฤมิต การวิจัยใช้ระเบียบวิธีทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (Systematic Literature Review) และการวิเคราะห์บรรณานุกรม (Bibliometric Analysis) ตามมาตรฐาน PRISMA โดยสืบค้นฐานข้อมูล Scopus ระหว่างปี 2020–2025 ด้วยคำสำคัญด้าน Metaverse, TAM, Learning และ Higher Education จากผลงานเริ่มต้น 11,296 รายการ คัดกรองเหลือ 18 บทความเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาเชิงลึก และใช้โปรแกรม VOSviewer ตรวจสอบเครือข่ายความสัมพันธ์ของคำสำคัญ ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นแนวโน้มการเติบโตของงานวิจัยด้าน Metaverse ในการศึกษา ปัจจัยที่ส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้งาน ได้แก่ การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน ความเพลิดเพลิน อิทธิพลทางสังคม และความสามารถในตนเอง ขณะที่ความเสี่ยงทางไซเบอร์และต้นทุนเป็นปัจจัยยับยั้ง จากข้อค้นพบได้สังเคราะห์กรอบแนวคิดบูรณาการ 3 ส่วน คือ (1) พื้นฐาน: ระบบนิเวศ Metaverse 7 ชั้น (2) ตัวขับเคลื่อน: การยอมรับเทคโนโลยี TAM และ (3) เป้าหมาย: ความสำเร็จทางการเรียนรู้ที่เน้นประสบการณ์เสมือนจริง การสร้างสรรค์ และทักษะขั้นสูง ผลการวิจัยสะท้อนว่า ความสำเร็จของการเรียนรู้ในจักรวาลนฤมิต ไม่ได้ขึ้นกับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นกับการรับรู้ของผู้เรียน สถาบันอุดมศึกษาจึงควรพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลควบคู่กับการเสริมสร้างความฉลาดทางดิจิทัล เพื่อลดข้อจำกัดเชิงเทคนิคและส่งเสริมทัศนคติเชิงบวก ซึ่งจะช่วยยกระดับผู้เรียนจากผู้รับสารสู่ผู้สร้างสรรค์ร่วม (Co-creator) และนำไปสู่ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กิตติชัย สุธาสิโนบล. (2019). หลักสูตรและการเรียนรู้แบบดิจิทัล. วารสารวิชาการศึกษาศาสตร์ ศรีนครินทรวิโรฒ, 20(1), 200–211.
ภานุพงศ์ เสกทวีลาภ. (2558). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจด้านพฤติกรรมการใช้ Cloud Storage ในระดับ Software-as-a-Service (SaaS) ของพนักงานองค์กรเอกชน ในเขตพื้นที่เศรษฐกิจของกรุงเทพมหานคร [ค้นคว้าอิสระ (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต)]. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
สุภัสสรา จตุโชคอุดม, ณัฐธยาน์ เชาว์เฉลิมกุล, ชนิดา มิตรานันท์, & ชีวัน เขียววิจิตร. (2565). แนวโน้มการจัดการศึกษาเรียนรวมในประเทศไทยและปัจจัยสู่ความสำเร็จ. วารสารวิจัยและพัฒนาการศึกษาพิเศษ, 11(1), 17–34.
Aburbeian, A. H. M., Owda, A. Y., & Owda, M. (2022). A Technology Acceptance Model Survey of the Metaverse Prospects. AI (Switzerland), 3(2), 285–302. https://doi.org/10.3390/ai3020018
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior (Pbk. ed). Prentice-Hall.
Akour, I. A., Al-Maroof, R. S., Alfaisal, R., & Salloum, S. A. (2022). A conceptual framework for determining metaverse adoption in higher institutions of gulf area: An empirical study using hybrid SEM-ANN approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100052
Al-Adwan, A. S., Li, N., Al-Adwan, A., Abbasi, G. A., Albelbisi, N. A., & Habibi, A. (2023). “Extending the Technology Acceptance Model (TAM) to Predict University Students’ Intentions to Use Metaverse-Based Learning Platforms”. Education and Information Technologies, 28(11), 15381–15413. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11816-3
Alfaisal, R., Hashim, H., & Azizan, U. H. (2024). Metaverse system adoption in education: a systematic literature review. Journal of Computers in Education, 11(1), 259–303. https://doi.org/10.1007/s40692-022-00256-6
Almarzouqi, A., Aburayya, A., & Salloum, S. A. (2022). Prediction of User’s Intention to Use Metaverse System in Medical Education: A Hybrid SEM-ML Learning Approach. IEEE Access, 10, 43421–43434. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3169285
Al-Rahmi, A., Al-Rahmi, W., Alturki, U., Aldraiweesh, A., Almotairi, S., & Al-Adwan, A. (2022). Acceptance of mobile technologies and M-learning by university students: An empirical investigation in higher education. Education and Information Technologies, 27. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10934-8
Cruz-Cárdenas, J., Zabelina, E., Deyneka, O., Guadalupe-Lanas, J., & Velín-Fárez, M. (2019). Role of demographic factors, attitudes toward technology, and cultural values in the prediction of technology-based consumer behaviors: A study in developing and emerging countries. Technological Forecasting and Social Change, 149, 119768. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119768
Davis, F. (1985). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Kang, S. (2014). Factors influencing intention of mobile application use. Int. J. of Mobile Communications, 12, 360–379. https://doi.org/10.1504/IJMC.2014.063653
Mailizar, M., Burg, D., & Maulina, S. (2021). Examining university students’ behavioural intention to use e-learning during the COVID-19 pandemic: An extended TAM model. In Education and Information Technologies (Vol. 26, Number 6, pp. 7057–7077). Springer. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10557-5
Mystakidis, S. (2022). Metaverse. Encyclopedia, 2(1), 486–497. https://doi.org/10.3390/encyclopedia2010031
Pan, S., Jung, S., & Suo, S. (2023). Understanding the Adoption and Usage Behaviors of Popular and Emerging Metaverse Platforms: A Study Based on the Extended Technology Acceptance Model. Journal of Broadcasting and Electronic Media, 67(4), 574–595. https://doi.org/10.1080/08838151.2023.2224477
Promsena, S. (2020, July 2). The Technology Acceptance Model — TAM (ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี) พื้นฐานที่ต้องรู้ในการบริการจัดการระบบสารสนเทศ. Medium. https://medium.com/@sutheepromsena/the-technology-acceptance-model-tam-ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี-44f2b509f4a5
Radoff, J. (2021, April 7). The Metaverse Value-Chain. Medium. https://medium.com/building-the-metaverse/the-metaverse-value-chain-afcf9e09e3a7
Rahman, S. A., Taghizadeh, S. K., Ramayah, T., & Alam, M. M. D. (2017). Technology acceptance among micro-entrepreneurs in marginalized social strata: The case of social innovation in Bangladesh. Technological Forecasting and Social Change, 118, 236–245.
Rospigliosi, P. ‘asher.’ (2022). Metaverse or Simulacra? Roblox, Minecraft, Meta and the turn to virtual reality for education, socialisation and work. In Interactive Learning Environments (Vol. 30, Number 1, pp. 1–3). Routledge. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2022899
Saleh, S. S., Nat, M., & Aqel, M. (2022). Sustainable Adoption of E-Learning from the TAM Perspective. Sustainability (Switzerland), 14(6). https://doi.org/10.3390/su14063690
Singh, J., Malhotra, M., & Sharma, N. (2022). Metaverse in education: An overview. Applying Metalytics to Measure Customer Experience in the Metaverse, 135–142.
Thakur, R. (2013). Customer Adoption of Mobile Payment Services by Professionals across two Cities in India: An Empirical Study Using Modified Technology Acceptance Model. Business Perspectives and Research, 1, 17–29. https://doi.org/10.1177/2278533720130203
Tlili, A., Huang, R., Shehata, B., Liu, D., Zhao, J., Metwally, A. H. S., Wang, H., Denden, M., Bozkurt, A., Lee, L. H., Beyoglu, D., Altinay, F., Sharma, R. C., Altinay, Z., Li, Z., Liu, J., Ahmad, F., Hu, Y., Salha, S., … Burgos, D. (2022). Is Metaverse in education a blessing or a curse: a combined content and bibliometric analysis. In Smart Learning Environments (Vol. 9, Number 1). Springer. https://doi.org/10.1186/s40561-022-00205-x
Wang, G., & Shin, C. (2022). Influencing Factors of Usage Intention of Metaverse Education Application Platform: Empirical Evidence Based on PPM and TAM Models. Sustainability (Switzerland), 14(24). https://doi.org/10.3390/su142417037
World Economic Forum. (2023, December 7). How could the metaverse impact education? World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/2022/12/metaverse-impact-education-learning/
Zhou, B. (2022). Building a Smart Education Ecosystem from a Metaverse Perspective. Mobile Information Systems, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/1938329
