ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลด้านเทคโนโลยีการผลิตทางการเกษตรของเกษตรกรแต่ละช่วงวัย ในอำเภอเชียงยืน จังหวัดมหาสารคาม
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมและปัญหาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการผลิตทางการเกษตร และเปรียบเทียบระดับการใช้งานระหว่างเกษตรกรแต่ละช่วงวัยในอำเภอเชียงยืน จังหวัดมหาสารคาม เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 304 ราย ด้วยวิธีการสุ่มอย่างง่ายและแบบสัมภาษณ์ชนิดมีโครงสร้าง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนาและทดสอบสมมติฐานด้วย Kruskal-Wallis H Test โดยจำแนกเกษตรกรเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ เกษตรกรรุ่นใหม่ (18–45 ปี) เกษตรกรวัยกลางคน (46–55 ปี) และเกษตรกรวัยก่อนสูงอายุและสูงอายุ (56 ปีขึ้นไป) ผลการวิจัยพบว่า เกษตรกรทั้งหมดใช้เทคโนโลยีดิจิทัลผ่านสมาร์ทโฟนและเรียนรู้การใช้งานด้วยตนเอง โดยนิยมใช้ยูทูบและไลน์ คิดเป็นร้อยละ 88.2 และ 87.1 ตามลำดับ มีระดับการใช้งานสูงในขั้นตอนการดูแลรักษาพืช แต่ต่ำในขั้นตอนหลังการเก็บเกี่ยวและการตลาด เมื่อเปรียบเทียบตามช่วงวัยพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 เฉพาะในขั้นตอนการเตรียมการผลิต โดยเกษตรกรรุ่นใหม่ มีระดับการใช้งานเฉลี่ยสูงสุดแต่ไม่แตกต่างจากเกษตรกรวัยกลางคน ในขณะที่เกษตรกรวัยก่อนสูงอายุและสูงอายุ มีระดับการใช้งานต่ำสุด ส่วนขั้นตอนระหว่างและหลังการผลิตไม่พบความแตกต่างระหว่างกลุ่มอายุ ด้านปัญหาและอุปสรรค เกษตรกรวัยก่อนสูงอายุและสูงอายุเผชิญข้อจำกัดด้านสภาพร่างกายและทัศนคติด้านอัตลักษณ์ดิจิทัลที่ไม่เชื่อว่าตนเหมาะสมกับการใช้เทคโนโลยีในเชิงการเกษตร ซึ่งแตกต่างจากกลุ่มอื่นที่กังวลด้านความคุ้มค่าและต้นทุนการผลิต ข้อเสนอแนะจากการวิจัยนี้ ภาครัฐควรปรับยุทธศาสตร์จากการมุ่งเน้นการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานไปสู่การพัฒนาทักษะดิจิทัลเชิงกลยุทธ์ โดยออกแบบหลักสูตรให้สอดคล้องกับอัตลักษณ์และข้อจำกัดของเกษตรกรในแต่ละช่วงวัย เพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลในการประยุกต์ใช้ทางการเกษตร และสร้างความยั่งยืนในภาคเกษตรกรรมต่อไป
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อเขียนหรือบทความใดๆ ที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง (Online) ฉบับนี้ เป็นความคิดเห็นเฉพาะส่วนตัวของผู้เขียนและกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย และวารสารวิจัยและพันาอนุภูมิภาค ลุ่มน้ำโขง (Online) ไม่มีข้อผูกพันธ์ประการใดๆ อนึ่งกองบรรณาธิการวารสารยินดีรับพิจารณาบทความจากนักวิชาการ นักศึกษา ตลอดจนผู้อ่าน และผู้สนใจทั่วไป เพื่อนำลงตีพิมพ์ สำหรับบทความจะผ่านการพิจารณาจากผู้ทรงคุณวุฒิสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกสถาบัน
เอกสารอ้างอิง
กรมส่งเสริมการเกษตร. (2565). Young Smart Farmer (YSF). ศูนย์วิทยบริการเพื่อส่งเสริมการเกษตร. สืบค้นจาก https://esc.doae.go.th/wp-content/uploads/2022/02/YSF.pdf
กรมส่งเสริมการเกษตร. (2567). Fast BI: Farmer Analytic System of Thailand. สืบค้นจาก https://aiu.doae.go.th/
พรรษสรณ์ ชาญบัณฑิตนันท์, เออวดี เปรมัษเฐียร, และอภิชาต ดะลุณเพธย์. (2565). การยอมรับเทคโนโลยีเกษตรแม่นยำของเกษตรกรในอำเภอพระพุทธบาท จังหวัดสระบุรี. วารสารเกษตรพระวรุณ, 19(2), 82–90. สืบค้นจาก https://doi.org/10.14456/paj.2022.22
ลัทธพร รัตนวรารักษ์, โสมรัศมิ์ จันทรัตน์, ชนกานต์ ฤทธินนท์, บุญธิดา เสงี่ยมเนตร, อุกฤษ อุณหเลขกะ, รัสรินทร์ ชินโชติธีรนันท์ และ กัมพล ปั้นตะกั่ว. (2562). Digital technology กับการยกระดับคุณภาพชีวิตเกษตรกรไทย. aBRIDGEd, 19/2019. สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์. สืบค้นจาก https://www.pier.or.th/abridged/2019/19
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). รายงานผลการศึกษา Thailand Digital Outlook ประจำปี พ.ศ. 2567. สืบค้นจาก https://tdo.onde.go.th/documents/2024/A5_TDO2024_TH.pdf
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567). สำมะโนการเกษตร พ.ศ. 2566 ทั่วราชอาณาจักร. สืบค้นจาก https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/title_presentation/2024/20241107113240_99706.pdf
สุกัญญา สุจาคำ, พิลาณี ไวทยาชีวะ, และ ศศิธร สุวรรณเทน. (2566). การยกระดับการยอมรับเทคโนโลยีและการตลาดดิจิทัลของเกษตรกรไทย. สถาบันวิจัยและพัฒนาแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สืบค้นจาก https://www.kukr.lib.ku.ac.th/kukr_es/kukr/search_detail/dowload_digital_file/20022327/189327
Attavanich, W., Chantarat, S., Chenphuengpawn, J., Mahasuweerachai, P. and Thampanishvong, K. (2019). Farms, farmers and farming: A perspective through data and behavioral insights (PIER Discussion Paper No. 122). Puey Ungphakorn Institute for Economic Research. Retrieved from https://www.pier.or.th/dp/122/
Borda, Á. J., Sárvári, B. and J. M. Balogh. (2023). Generation change in agriculture: A systematic review of the literature. Economies 2023 Vol 11(5): 129. Retrieved from https://doi.org/10.3390/economies11050129
Hargittai, E. (2002). Second-level digital divide: Differences in people’s online skills. First Monday 2002 Vol 7(4). Retrieved from https://doi.org/10.5210/fm.v7i4.942
Hargittai, E. and Dobransky, K. (2017). Old dogs, new clicks: Digital inequality in skills and uses among older adults. Canadian Journal of Communication, 42(2), 195–212. Retrieved from https://doi.org/10.22230/cjc.2017v42n2a3176
Levy, B. (2009). Stereotype embodiment: A psychosocial approach to aging. Current Directions in Psychological Science 2009 Vol 18(6): 332-336. Retrieved from https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2009.01662.x
Mubarak, F., and R. Suomi. (2022). Elderly forgotten? Digital exclusion in the information age and the rising grey digital divide. INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing 2022 Vol 59. Retrieved from https://doi.org/10.1177/00469580221096272
Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants part 1. On the Horizon, 9(5), 1–6. Retrieved from https://doi.org/10.1108/10748120110424816
Su, G., Chen, Z., Li, W. and Xia, X. (2024). Study on the impact of the rural population aging on agricultural total factor productivity in China. Agriculture, 14(12), 2175. Retrieved from https://doi.org/10.3390/agriculture14122175
Thimthong, S., Musikapun, P., Tarai, N., Saenjio, T. and B. Khanthonghao. (2026). Technology adoption among Thai farmers: The mediating role of resistance to change in a UTAUT2 framework. Journal of Logistics and Digital Supply Chain 2026 Vol 4(1). Retrieved from https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JLDSC/article/view/4377
van Dijk, J. A. G. M. (2005). The deepening divide: Inequality in the information society. London: SAGE Publications.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. and F. D. Davis. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly 2003 Vol 27(3): 425–478. Retrieved from https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh, V., Thong, J. Y. and X. Xu. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly 2012 Vol 36(1): 157-178. Retrieved from https://doi.org/10.2307/41410412
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (2nd ed.). New York: Harper and Row.
Yuan, Y., Sun, L., She, Z. and Chen, S. (2025). Influence of digital literacy on farmers’ adoption behavior of low-carbon agricultural technology: Chain intermediary role based on capital endowment and adoption willingness. Sustainability, 17(5), 2187. https://doi.org/10.3390/su17052187
Zhang, K., Cheng, X., Li, D. and X. Meng. (2025). The digital divide of older people in communities: Urban-rural, gender, and health disparities and inequities. Human-Social Systems and Computing 2025 Article 1361214. Retrieved from https://doi.org/10.1155/hsc/1361214