การเรียนรู้ในยุคของผู้ช่วยอัจฉริยะ: ความท้าทายสำหรับครู และโอกาสสำหรับผู้เรียน
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พลิกโฉมระบบการศึกษาในศตวรรษที่ 21 โดยขยับจากการเป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนไปสู่การเป็น “ผู้กระทำ” ที่สามารถปฏิบัติงานเชิงซับซ้อนได้อย่างอัตโนมัติ ตัวอย่างสำคัญ ได้แก่ GPT-5, ChatGPT Agent และนวัตกรรมประสาทเทคโนโลยีอย่าง Neuralink ซึ่งชี้ให้เห็นว่าพรมแดนระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยีกำลังเลือนรางลง การเปลี่ยนผ่านนี้สร้างคำถามสำคัญต่อบทบาทของครูและผู้เรียนในอนาค
บทความนี้ใช้กรอบแนวคิดอนาคตศึกษาและการมองอนาคตเชิงวิพากษ์ (Critical Foresight) เพื่อวิเคราะห์ทั้งความท้าทายและโอกาสจากการบูรณาการผู้ช่วยอัจฉริยะเข้าสู่การศึกษา ความท้าทายสำคัญ ได้แก่ การปรับบทบาทครูสู่การเป็นผู้ออกแบบกระบวนการเรียนรู้ ความเสี่ยงของความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล และข้อกังวลด้านจริยธรรมและการคุ้มครองข้อมูล ขณะเดียวกัน AI ยังเปิดโอกาสในการยกระดับการเรียนรู้แบบปรับตามบุคคล ส่งเสริมทักษะการรู้คิดเกี่ยวกับความคิดของตนเอง (Metacognition) ความรอบรู้ด้าน AI อย่างมีวิจารณญาณ (Critical AI Literacy) และความสามารถในการทำงานร่วมกับ AI (Human–AI Collaboration)
ข้อเสนอเชิงระบบประกอบด้วยการปรับหลักสูตรสู่การเรียนรู้เชิงสมรรถนะลึก การพัฒนาครูให้เป็นผู้ออกแบบระบบนิเวศการเรียนรู้ การปฏิรูประบบการประเมินผล การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอย่างเท่าเทียม และการสร้างกรอบจริยธรรมที่โปร่งใส บทความชี้ให้เห็นว่าการศึกษาในยุค AI ไม่ได้มุ่งเพียงการใช้เทคโนโลยีใหม่ หากแต่คือการพัฒนามนุษย์ให้มีความสามารถในการปรับตัว อยู่ร่วม และทำงานกับ AI อย่างมีความหมาย เพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้ตลอดชีวิตและสมรรถนะที่ยั่งยืนในอนาคต
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อเขียนหรือบทความใดๆ ที่ตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารวิจัยและพัฒนาอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขง (Online) ฉบับนี้ เป็นความคิดเห็นเฉพาะส่วนตัวของผู้เขียนและกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย และวารสารวิจัยและพันาอนุภูมิภาค ลุ่มน้ำโขง (Online) ไม่มีข้อผูกพันธ์ประการใดๆ อนึ่งกองบรรณาธิการวารสารยินดีรับพิจารณาบทความจากนักวิชาการ นักศึกษา ตลอดจนผู้อ่าน และผู้สนใจทั่วไป เพื่อนำลงตีพิมพ์ สำหรับบทความจะผ่านการพิจารณาจากผู้ทรงคุณวุฒิสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกสถาบัน
เอกสารอ้างอิง
Abrar, M., Aboraya, W., Khaliq, R., Subramanian, K., Husaini, Y. and Husaini, M. (2025). AI-powered learning pathways: Personalized learning and dynamic assessments. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 16(1), Article 145. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2025.0160145
Al-Jahwari, M. and Yousif, M. (2025). The impact of AI tools on education: ChatGPT in focus. Artificial Intelligence & Robotics Development Journal. https://doi.org/10.52098/airdj.20244430
Alwazzan, A. (2024). Brain-computer interface: The construction of artificial highways. Pakistan BioMedical Journal, 7(2), Article 1037. https://doi.org/10.54393/pbmj.v7i02.1037
Aly, A., Setiadi, S. and Zuriyati, Z. (2025). Exploring AI's ethical impact on teacher-student dynamics in English language learning. Journal La Edusci. https://doi.org/10.37899/journallaedusci.v6i1.1703
Amiri, S. (2025). Digital transformations in education: Research insights for 21st-century learning. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5194886
Bennett, L. and Abusalem, A. (2024). Artificial intelligence (AI) and its potential impact on the future of higher education. Athens Journal of Education. https://doi.org/10.30958/aje.11-3-2
Bhattacharya, S. and Bhattacharya, K. (2024). Brain computer interface—Its possible clinical applications. Indian Journal of Surgery. https://doi.org/10.1007/s12262-024-04068-z
Bhimavarapu, M. (2025). Navigating the complex landscape of AI ethics and privacy. World Journal of Advanced Research and Reviews, 26(1), Article 1085. https://doi.org/10.30574/wjarr.2025.26.1.1085
Bing, Z. and Leong, W. (2025). Ethical design of AI for education and learning systems. ASM Science Journal. https://doi.org/10.32802/asmscj.2025.1917
Chawla, C., Chatterjee, S., Gadadinni, S., Verma, P. and Banerjee, S. (2024). Agentic AI: The building blocks of sophisticated AI business applications. Journal of AI, Robotics & Workplace Automation. https://doi.org/10.69554/xehz1946
Cheong, B. (2024). Transparency and accountability in AI systems: Safeguarding wellbeing in the age of algorithmic decision-making. Frontiers in Human Dynamics, 4, Article 1421273. https://doi.org/10.3389/fhumd.2024.1421273
Gielas, A. (2025). Man, hibernating animals, and poikilothermic fish: The present and future of BCI technology. Journal of Special Operations Medicine: A Peer Reviewed Journal for SOF Medical Professionals. https://doi.org/10.55460/FA29-NVKE
Hu, P. and Ying, X. (2025). Unified mind model: Reimagining autonomous agents in the LLM era. arXiv, abs/2503.03459. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.03459
Huapaya, E., Chucos, G., Sosa, E. and Meza, M. (2025). Disruptive technologies in the university curriculum: Use of artificial intelligence. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE), 14(1), Article 30450. https://doi.org/10.11591/ijere.v14i1.30450
Janarthanan, S., Sharma, S., Akilash, K. and Khan, M. (2024). Neuralink: Advancing brain-machine interfaces for enhanced human-machine interaction. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(5), Article 29799. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i05.29799
Järvelä, S., Zhao, G., Nguyen, A. and Chen, H. (2025). Hybrid intelligence: Human-AI coevolution and learning. British Journal of Educational Technology, 56(5), 455–468. https://doi.org/10.1111/bjet.13560
Joe, S. S. A. (2025). Human–AI collaboration in education using leveraging deep learning and natural language processing to enhance personalized learning systems. ICTACT Journal on Soft Computing, 15(2), Article 0512. https://doi.org/10.21917/ijsc.2025.0512
Liu, H. and Zhang, Y. (2025). AI-empowered model innovation and adaptation in innovation and entrepreneurship education: An exploration based on multimodal learning scenarios. Asia Pacific Economic and Management Review, 2(3), Article 318. https://doi.org/10.62177/apemr.v2i3.318
Mady, A. and Niese, B. (2022). Augmenting AI and human capabilities in competency-based learning. In Proceedings of the 2022 Computers and People Research Conference (pp. 1–9). ACM. https://doi.org/10.1145/3510606.3550210
Makinde, S., Sulyman, B. and Ibrahim, A. (2024). Beyond borders: Leveraging technology to achieve sustainable development goals in education. International Journal of Universal Education. https://doi.org/10.33084/ijue.v2i2.8586
Mario, L., González, P., Freddy, P., Mayorga, M., & Ivonne, J. (2025). Personalization of learning through artificial intelligence: An analysis of adaptive models in digital education. Journal of Information Systems Engineering and Management, 10(30s), Article 4922. https://doi.org/10.52783/jisem.v10i30s.4922
Mavridi, S. (2025). Hype, fear, and everything in between: A critical typology of responses to AI and their implications for language teacher education. Technology in Language Teaching & Learning, 7(2), 103219. https://doi.org/10.29140/tltl.v7n2.103219
Nabhani, F., Hamzah, M. and Abuhassna, H. (2025). The role of artificial intelligence in personalizing educational content: Enhancing the learning experience and developing the teacher’s role in an integrated educational environment. Contemporary Educational Technology, 17(1), Article 16089. https://doi.org/10.30935/cedtech/16089
Radanliev, P. (2025). AI ethics: Integrating transparency, fairness, and privacy in AI development. Applied Artificial Intelligence, 39(1), Article 2463722. https://doi.org/10.1080/08839514.2025.2463722
Řebíková, B. (2024). Transformation or revolution? The role of artificial intelligence in the new era of learning. In Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM (pp. 312–318). https://doi.org/10.32725/978-80-7694-053-6.47
Reddy, S. S., Girish, N., Kumar, A., Jahnavi, S., Manjunath, D. R. and Nandini, C. (2025). AI-driven personalized learning and content extraction: An emerging paradigm. Journal of Information Security System and Cyber Criminology Research, 1(3), Article 004. https://doi.org/10.46610/joissccr.2024.v01i03.004
Salameh, W. (2025). Exploring the impact of AI-driven real-time feedback systems on learner engagement and adaptive content delivery in education. International Journal of Science and Research Archive. https://doi.org/10.30574/ijsra.2025.14.2.0299
Santos, R. (2023). Enhancing chemistry learning with ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Claude as agents-to-think-with: A comparative case study. arXiv, abs/2311.00709. https://doi.org/10.48550/arxiv.2311.00709
Sargiotis, D. (2024). Ethical AI in information technology: Navigating bias, privacy, transparency, and accountability. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4845268
Schorcht, S., Peters, F. and Kriegel, J. (2024). Communicative AI agents in mathematical task design: A qualitative study of GPT network acting as a multi-professional team. Digital Experiences in Mathematics Education, 10(1), Article 00161. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00161-w
Sengewald, T. and Tremmel, A. (2024). Teaching AI literacy for innovation: Work in progress. In Proceedings of the 2024 Computers and People Research Conference (pp. 145–149). ACM. https://doi.org/10.1145/3632634.3655874
Shahri, H., Emad, M., Ibrahim, N., Rais, R. and Al-Fayoumi, Y. (2024). Elevating education through AI tutor: Utilizing GPT-4 for personalized learning. 2024 15th Annual Undergraduate Research Conference on Applied Computing (URC), 1–5. https://doi.org/10.1109/urc62276.2024.10604578
Sun, W., Qin, M. and Yin, Z. (2024). Exploring educational transformation and innovation pathways in the era of artificial intelligence. In Proceedings of the 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Future Education (pp. 210–215). ACM. https://doi.org/10.1145/3708394.3708452
The Rise of Intelligence. (2025, September 2). GPT-5, ChatGPT Agent, Neuralink ปฐมบท Superhuman [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=VrBIrpnqNkc
Yulianti, P., Handayanto, A. and Miyono, N. (2024). Self-efficacy, competence in technology information and computers, and burnout: What is the profile for teachers? Journal An-Nafs: Kajian Penelitian Psikologi. https://doi.org/10.33367/psi.v9i1.5