นวัตกรรมระบบประเมินความสุข ความพึงพอใจ และความผูกพันองค์กร โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สนับสนุนการวิเคราะห์เพื่อพัฒนาองค์กร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) พัฒนานวัตกรรมระบบประเมินความสุข ความพึงพอใจ และความผูกพันองค์กร (OAR Engagement System) (2) จำแนกและจัดกลุ่มประเด็นสำคัญของบุคลากรและองค์กรเป็นมิติต่าง ๆ และ (3) เสนอแนวทางการพัฒนาองค์กรจากผลการวิเคราะห์เชิงลึกด้วย AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายบนฐานข้อมูลจริง การวิจัยใช้รูปแบบการวิจัยและพัฒนา กลุ่มตัวอย่างเป็นบุคลากรสำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ จำนวน 57 คน มีผู้ตอบแบบประเมิน 41 คน ระบบรวบรวมและประมวลผลข้อมูลความสุข ความพึงพอใจ และความผูกพัน โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและ AI Analytics ผลการวิจัยพบว่า ความสุขมีค่าเฉลี่ย 3.73 อยู่ในระดับดี ความพึงพอใจมีค่าเฉลี่ย 3.92 อยู่ในระดับดี และความผูกพันมีค่าเฉลี่ย 4.23 อยู่ในระดับดีมาก การวิเคราะห์ด้วย AI สามารถจำแนกและจัดกลุ่มประเด็นเป็น 5 มิติ ได้แก่ สุขภาวะทางจิตใจและความหมายในงาน ความมั่นคงทางการเงินและสวัสดิการ การรับมือความเครียด ความสัมพันธ์ การสื่อสารและการยอมรับ และภาระงาน ระบบงานและสภาพแวดล้อมการทำงาน ผลการวิเคราะห์นำไปสู่แนวทางพัฒนาองค์กร 4 ด้าน ได้แก่ การส่งเสริมสุขภาวะ การเพิ่มแรงจูงใจและการยกย่องชมเชย การสร้างวัฒนธรรมองค์กรแห่งความผูกพัน และการบริหารจัดการด้วยข้อมูลจริง
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
สุจิตรา พรหมอินทร์. (2566). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารทรัพยากรมนุษย์. วารสารการบริหารและพัฒนาองค์กร, 10(2), 45–58.
สำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. (2568). รายงานผลการประเมินความสุข ความพึงพอใจ และความผูกพันของบุคลากรประจำปี 2568. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
Alzeiby, E. A. (2025). AI adoption in enterprises for enhanced strategic human resource management. Journal of Enterprise Information Management, 38(2), 115–129.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
Chuang, Y. T. (2025). AI’s dual impact on employees’ work and life well-being. Information & Management, 62(1), 103703.
Kayusi, F. (2025). AI-driven HR analytics: Transforming talent management and employee engagement. International Journal of Human Capital and Information Technology Professionals, 16(2), 1–15.
Meyer, J. P., & Allen, N. J. (1997). Commitment in the workplace: Theory, research, and application. SAGE Publications.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2019). Organizational behavior (18th ed.). Pearson Education.
Úbeda-García, M., Marco-Lajara, B., & Zaragoza-Sáez, P. (2025). Artificial intelligence, knowledge and human resource management: A bibliometric analysis. European Research on Management and Business Economics, 31(2), 100227.
Venugopal, M. (2024). Transformative AI in human resource management. Cogent Business & Management, 11(1), 2432550. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2432550
