การพัฒนาการให้บริการ Generative AI เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และการวิจัย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การพัฒนาบริการ Generative AI ของหอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เพื่อนำมาประยุกต์ใช้งานในด้านการเรียนรู้และการวิจัยของนักศึกษา อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากร โดยการดำเนินงานแบ่งออกเป็น 2 ระยะ ระยะที่ 1 การทดลองให้บริการ หอสมุดฯ บอกรับ ChatGPT จำนวน 5 บัญชี มาให้บริการผ่านเครื่องคอมพิวเตอร์ ในห้องสมุดสาขา พร้อมกับการจัดอบรมเพื่อพัฒนาบุคลากรให้มีความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้และให้บริการ Generative AI ระยะที่ 2 ดำเนินการสำรวจความต้องการเครื่องมือ Generative AI เพิ่มเติม ผ่านแบบสำรวจออนไลน์ โดยมีผู้ตอบแบบสำรวจ จำนวน 533 คน จากผลการวิเคราะห์แบบสำรวจนำไปสู่การขยายขอบเขตบริการ โดยหอสมุดฯ บอกรับเครื่องมือ Generative AI เพิ่มเติม ได้แก่ Gemini Advanced, Claude AI Professional และ Grammarly Pro เพื่อให้บริการที่ครอบคลุมและสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้บริการมากขึ้น
ผลการดำเนินงานระหว่างเดือนเมษายน - เดือนพฤศจิกายน 2567 พบว่า มีผู้ใช้บริการ 720 คน โดยกลุ่มผู้ใช้หลัก ได้แก่ นักศึกษาระดับปริญญาตรี คิดเป็นร้อยละ 77.22 วัตถุประสงค์หลักของการใช้บริการ ได้แก่ การสนับสนุนการค้นคว้าวิจัย (ร้อยละ 67.16) และการเรียนการสอน (ร้อยละ 32.84) นอกจากนี้ ผลการประเมินความพึงพอใจต่อการให้บริการ Generative AI อยู่ในระดับสูง (ร้อยละ 86.90) แสดงให้เห็นถึงบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในยุคที่ Generative AI เข้ามามีบทบาท ทั้งนี้การให้บริการผู้ศึกษา พบว่า ยังมีข้อจำกัดที่ควรพิจารณา ได้แก่ ความต้องการใช้งานเครื่องมือ Generative AI จากภายนอกพื้นที่ห้องสมุด ความเพียงพอของเครื่องมือ Generative AI และจำนวนคอมพิวเตอร์ให้บริการที่ยังไม่สามารถรองรับปริมาณความต้องการใช้งานที่เพิ่มขึ้นได้อย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องศึกษาและพัฒนาการให้บริการในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
คณะทำงานฝ่ายบริการสารนิเทศ ห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา. (2567). แบบสำรวจข้อมูลการบอกรับเครื่องมือ AI ของห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษา. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-hj7f2PN7H65QX1YnCAL75Ya1s-COBKwMPb03NkCnUQ/htmlview
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2566, 17 กรกฎาคม). หลักการและแนวปฏิบัติในการใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์ของจุฬาฯ. Chulalongkorn University News. https://www.chula.ac.th/news/125160
ณัฐอร เลี้ยวประเสริฐ, ธิดารัตน์ อภิญญานนท์, ชาญชัย พานทองวิริยะกุล, เด่นพงษ์ สุดภักดี, สุพัชญ์ สีนะวัฒน์, กานดา สายแก้ว, ยศยาดา สิทธิวงษ์, ศิวะนัท ศรีสุนทร และ วันชาติ ภูมี. (2567, 10 มกราคม). AI Clinic บริการเครื่องมือ Generative AI เพื่อสนับสนุนการวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ [เอกสารนำเสนอในที่ประชุม]. การประชุมวิชาการระดับชาติ PULINET ครั้งที่ 14, มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง จังหวัดเชียงราย.
Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2023). Generative AI at Work (NBER Working Paper No. w31161). SSRN. https://ssrn.com/abstract=4426942
Chemulwo, M. J. & Sirorei, E. C. (2020). Managing and Adapting Library Information Services for Future Users: Applying Artificial Intelligence in Libraries. In N. Osuigwe (Ed.), Managing and Adapting Library Information Services for Future Users (pp. 145-164). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-1116-9.ch009
Ebert, C., & Louridas, P. (2023). Generative AI for software practitioners. IEEE Software, 40(4), 30-38. https://doi.org/10.1109/MS.2023.3265877
Guy Scriven. (2023, November). Generative AI will go mainstream in 2024. The Economist. https://www.economist.com/the-world-ahead/2023/11/13/generative-ai-will-go-mainstream-in-2024
Karabacak, M., Ozkara, B., Margetis, K., Wintermark, M., & Bisdas, S. (2023). The Advent of Generative Language Models in Medical Education. JMIR Medical Education, 9(e48163), 1-7. https://doi.org/10.2196/48163
OpenAI. (n.d.). ChatGPT Team. https://openai.com/chatgpt/team
The Economist. (2024, September). AI and globalisation are shaking up software developers’ world. The Economist. https://www.economist.com/business/2024/09/29/ai-and-globalisation-are-shaking-up-software-developers-world
Thomas K.F. Chiu. (2024). Future research recommendations for transforming higher education with generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6(100197), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100197
Walters, W., & Murcko, M. (2020). Assessing the impact of generative AI on medicinal chemistry. Nature Biotechnology, 38, 143-145. https://doi.org/10.1038/s41587-020-0418-2
