A FRAMEWORK FOR AI-DRIVEN SMART SCHOOL MANAGEMENT
Main Article Content
Abstract
This academic article aims to present an AI-Driven Smart School Administration Framework, derived from a synthesis of concepts, theories, and relevant research concerning the application of artificial intelligence (AI) in educational management. The study identifies that AI-driven smart school administration encompasses four key dimensions: 1) Smart Academic Administration, 2) Smart Budget and Resource Administration, 3) Smart Personnel Administration, and 4) Smart General Administration. The proposed framework is structured into three main components: Input Factors emphasizing technological leadership and infrastructure; Integration Processes where AI serves as a strategic tool for data analysis, prediction, and decision support; and Outcomes focused on enhancing educational quality through student achievement and administrative efficiency. These dimensions are governed by critical prerequisites regarding ethics, data privacy, and the digital competency development of personnel. Furthermore, this framework is specifically designed for the Thai educational context, catering to both urban and rural schools, and emphasizes the role of AI as a tool to enhance the decision-making capabilities of administrators rather than replacing human judgment. Such a phased implementation approach is intended to lead to the sustainable enhancement of educational quality in the digital era.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565–2570). สืบค้นเมื่อ 15 มกราคม 2569, จาก https://www.ai.in.th/
ปุงบางกระดี่, ช., ภักดีวงศ์, ภ., และสุทธิพงษ์, ร. (2568). การบริหารงานวิชาการของสถานศึกษาเอกชนในยุคปัญญาประดิษฐ์. วารสารการบริหารการจัดการและการพัฒนาที่ยั่งยืน, 3(1), 300–316.
สงคราม, ส. (2568). การบริหารสถานศึกษาเพื่อส่งเสริมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการเรียนรู้เชิงรุก. วารสารสมาคมพัฒนาวิชาชีพการบริหารการศึกษาแห่งประเทศไทย (สพบท.), 7(2), 583–597.
สว่างนภา ต่วนภูษา. (2567). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารการศึกษายุคดิจิทัล. วารสารการบริหารการศึกษาและมนุษยสังคมศาสตร์, 2(3), 52–62.
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560–2579. สืบค้นเมื่อ 15 มกราคม 2569, จาก http://backoffice.onec.go.th/uploaded/Outstand/2017-EdPlan60-79.pdf
Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial intelligence trends in education: A narrative overview. Procedia Computer Science, 136, 16–24.
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278.
Holmes, W., & Porayska-Pomsta, K. (Eds.). (2022). The ethics of artificial intelligence in education: Practices, challenges, and debates. Routledge.
Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO.
Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), Article 22.
Rahiman, H. U., & Kodikal, R. (2024). Revolutionizing education: Artificial intelligence empowered learning in higher education. Cogent Education, 11(1), Article 2293431.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.