การพัฒนา Chatbot AI ด้วยเครื่องมือ Dialogflow เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ด้านการตอบคำถามผู้ใช้บริการห้องสมุด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยขอนแก่นได้นำระบบโต้ตอบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ Dialogflow ผ่าน Chatbot ของแอปพลิเคชันไลน์ (LINE Chatbot) มาใช้ในการตอบคำถามทาง LINE Official สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยขอนแก่น KKU Library Chatbot เริ่มใช้เดือนพฤศจิกายน 2565 เป็นต้นมา และมีสถิติการใช้ในช่วงเดือนพฤศจิกายน 2565-สิงหาคม 2566 รวม 9 เดือน มีผู้ใช้งานรวม จำนวน 2,485 ครั้ง เฉลี่ยเดือนละ 276 ครั้ง ผลการดำเนินการจากการใช้ KKU Library Chatbot ในการตอบคำถามผู้ใช้บริการทางช่องทาง LINE Official ทดแทนมนุษย์ 100% พบว่า สามารถลดจำนวนผู้ปฏิบัติงานด้านการตอบคำถามผ่านช่องทาง LINE Official จากเดิมมีผู้ปฏิบัติงาน 2 คน ปฏิบัติงานวันละ 8 ชั่วโมงให้เป็นระบบโต้ตอบอัตโนมัติ Chatbot ทดแทนมนุษย์ 100% นั้น เหลือเวลาปฏิบัติงานเดือนละ 3 ชั่วโมง สำหรับการตรวจสอบข้อมูลเบื้องหลัง การตอบคำถามโดยมนุษย์ผ่าน LINE เปรียบเทียบกับการตอบคำถามผ่านทาง Chatbot ในเดือนเดียวกันของ 2 ปี (ปี 2565 และ ปี 2566) พบว่า มีจำนวนการตอบที่สูงกว่าเดิมถึง 3 เท่า นั่นแสดงให้เห็นว่า Chatbot AI สามารถปฏิบัติงานแทนมนุษย์ได้ในระดับที่ดี ทำให้ช่วยในการตอบคำถามเดิม ๆ ซ้ำ ๆ และสามารถตอบได้ตลอด 24 ชั่วโมง และสอดคล้องกับผลการประเมินผู้ใช้บริการมีความพึงพอใจโดยรวมในการใช้บริการ KKUL Chatbot ถึงร้อยละ 89.7
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
นิติยา ชุ่มอภัย และ อัคริมา สุ่มมาตย์. (2561). จาก "การรับฟังเสียงของลูกค้า (VoC)" สู่ "การสร้างนวัตกรรมบริการ (Chat bot)". Pulinet Journal. 5(1), 265-273.
วรรณนภา โมขุนทด. (2565). การออกแบบและพัฒนา CHATBOT สาหรับบริษัทด้านการท่องเที่ยว กรณีศึกษา : บริษัท ควอลิตี้ เอ็กซ์เพรส จำกัด. วารสารบัณฑิตวิทยาลัย. (3), 80-93.
สำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยขอนแก่น. (ตุลาคม 11, 2565). สรุปการตอบคำถามและจัดการข้อร้องเรียน ปีงบประมาณ 2565. https://library.kku.ac.th/527/
อัคริมา สุ่มมาตย์, นิติยา ศรีวรเดชไพศาล, และ ธีรยุทธ บาลชน. (2565). การเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารการตลาดผ่านไลน์ออฟฟิเชี่ยลแอคเคานต์ด้วยทฤษฎี 5W1H. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ PULINET ครั้งที่ 12 (น. 141-153) ข่ายงานห้องสมุดมหาวิทยาลัยส่วนภูมิภาค.
Andrii Horiachko. (2023, June 16). How to Build Your Own AI Chatbot With ChatGPT API: a Step-by-Step Ultimate Guide. https://www.softermii.com/blog/how-to-build-your-own-ai-chatbot-with-chatgpt-api-a-step-by-step-ultimate-guide
Mallika Somporn. (2564, 26 พฤศจิกายน). สร้าง Chatbot AI ที่ฉลาดกว่า ด้วย Dialogflow. Cloud Age. https://cloud-ace.co.th/blogs/o3q7h9-chatbot-ai-dialogflow
Google Cloud. (August 28, 2023). Dialogflow Quotas and limits. Google Cloud. https://cloud.google.com/dialogflow/quotas
Komkit Praserthsang. (ม.ป.ป.). Line Bot+Dialogflow. https://ict.dmh.go.th/events/events/files/Line%20bot%20Dialogflow.pdf
Panaya Sudta. (2566, 22 เมษายน). การสร้าง LINE Chatbot ร่วมกับ ChatGPT เพื่อตอบกลับด้วยข้อมูลจาก AI. everydaymarketing. https://www.everydaymarketing.co/business-and-marketing-case-study/ai/line-chatbot-with-chatgpt/
Samrid. (2564, 11 มิถุนายน). LINE BOT คืออะไร. Samrid. https://samrid.com/waht-is-line-bot/
Thitikorn Thong-aied. (2565, 14 เมษายน). การใช้ Line Chatbot เพื่อการแพทย์. WU BLOG. https://blog.wu.ac.th/?p=365
