การพัฒนาระบบตรวจสอบการเชื่อมโยงแหล่งทรัพยากรสากล (URL) แบบอัตโนมัติ ด้วย Azure AI Service

Main Article Content

อภิยศ เหรียญวิพัฒน์
เพ็ญสุภา แก้วพิทยาภรณ์

บทคัดย่อ

การพัฒนาระบบตรวจสอบความถูกต้อง ความพร้อมใช้งานและปรับปรุงการเชื่อมโยงแหล่งทรัพยากรสากลแบบอัตโนมัติ ด้วย Azure AI Service มีวัตถุประสงค์สำคัญในการดำเนินการพัฒนาระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงแหล่งทรัพยากรสารสนเทศให้แก่ผู้ใช้บริการสามารถเข้าถึงได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ด้วยการปรับรูปแบบการทำงานการตรวจสอบการเชื่อมโยง URL ของทรัพยากรสารสนเทศที่ให้บริการบนฐานข้อมูลทรัพยากรห้องสมุด (WebOPAC) จากระบบแมนนวล (Manual) เป็นการทำงานด้วยระบบอัตโนมัติ ส่งผลให้ลดระยะเวลาและขั้นตอนการปฏิบัติงาน รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการบริการ ซึ่งผู้พัฒนาระบบใช้หลักการและขั้นตอนตามวิธีการของวงจรการพัฒนาระบบ (SDLC: System Development Life Cycle) โดยดำเนินการด้วย Azure AI Service และใช้ Python 3 ในการพัฒนาโปรแกรม จากผลการดำเนินการพบว่า ระบบช่วยลดขั้นตอนกระบวนการและระยะเวลาในการปฏิบัติงานในส่วนของ 1) การตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบการเชื่อมโยง ซึ่งเกิดจากความผิดพลาดของผู้กรอกข้อมูล 2) การตรวจสอบสถานะของการเชื่อมโยงและปรับปรุงแหล่งการเชื่อมโยงใหม่ โดยกระบวนการทั้งหมดใช้เวลาเฉลี่ยที่ 1-2 วินาที ต่อ 1 รายการ ทั้งนี้ ระบบสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการทำงานหรือระบบอื่น ๆ โดยไม่จำกัดแค่ระบบห้องสมุดอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว เช่น ระบบ Digital Repositories ระบบ Journal System รวมถึงแหล่งเชื่อมโยงของเว็บไซต์ที่เชื่อมกับหน้าเว็บต่าง ๆ โดยไม่จำเป็นต้องจัดสรรงบประมาณเพื่อการจัดซื้อหรือจ้างพัฒนาระบบ

Article Details

How to Cite
เหรียญวิพัฒน์ อ. ., & แก้วพิทยาภรณ์ เ. . (2024). การพัฒนาระบบตรวจสอบการเชื่อมโยงแหล่งทรัพยากรสากล (URL) แบบอัตโนมัติ ด้วย Azure AI Service. PULINET Journal, 11(1), 68–80. สืบค้น จาก https://so14.tci-thaijo.org/index.php/PJ/article/view/580
บท
บทความวิชาการ

References

B.T. Sampath Kumara, D. Vinay Kumarb. (2012). HTTP 404-page (not) found: Recovery of decayed URL citations. Journal of Informetrics, 7(1), 145-157

Iterative Inc. (2023). PyDrive2’s documentation. https://docs.iterative.ai/PyDrive2

Kenneth Reitz. (2023). Requests III: HTTP for Humans and Machines, alike. https://3.python-requests.org

Microsoft. (2023). Bing Search API documentation. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search

Mohamed Sami (2012). Software Development Life Cycle Models and Methodologies. https://melsatar.blog/2012/03/15/software-development-life-cycle-models-and-methodologies/

กอบเกียรติ สระอุบล. (2563). เรียนรู้ Data Science และ AI : Machine Learning ด้วย Python. มีเดีย เนทเวิร์ค.