การพัฒนา AI Chatbot: TU Library FAQ ด้วย ChatGPT เพื่อยกระดับการให้บริการตอบคำถามของหอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์ AI Chatbot มีชื่อว่า "MyGPTs: TU Library FAQ" บนแพลตฟอร์ม ChatGPT เพื่อยกระดับการให้บริการตอบคำถามของหอสมุดมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์นอกเวลาปฏิบัติการ ระบบได้รับการออกแบบและพัฒนาตามกระบวนการแบบวนซ้ำ (Iterative Model) ในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมุ่งเน้นให้ระบบสามารถตอบคำถามและให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาทำการ บริการพื้นฐานของหอสมุดฯ และการค้นหาทรัพยากรสารสนเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ การประเมินประสิทธิภาพดำเนินการ 2 รอบ โดยผู้เชี่ยวชาญด้านบริการตอบคำถามของหอสมุดฯ
ในระยะแรกของการพัฒนา ระบบใช้ฐานความรู้รูปแบบไฟล์ข้อความ (Plain Text) ผลการทดสอบพบว่าระบบสามารถตอบคำถามพื้นฐานได้ แต่พบว่ามีข้อจำกัดด้านความถูกต้องและความครอบคลุมของข้อมูล หลังจากนั้นผู้ศึกษาได้ปรับปรุงฐานความรู้เป็นรูปแบบการสร้างข้อความเสริมด้วยการค้นคืน (Retrieval-Augmented Generation: RAG) และเก็บรวบรวมข้อมูลบริการต่าง ๆ ในรูปแบบตารางผ่านโปรแกรม Airtable ผลการประเมินหลังจากการปรับปรุง พบว่า ประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอของระบบเพิ่มสูงขึ้น โดยได้คะแนนการประเมินเฉลี่ยระหว่าง 4.51–5.00 ซึ่งอยู่ในระดับสมบูรณ์แบบ ด้านความพึงพอใจของผู้ใช้หลังการทดลองใช้งานอยู่ในระดับดี (คะแนนเฉลี่ย 4.00–4.29) โดยเฉพาะในด้านความสะดวกในการโต้ตอบและความถูกต้องของข้อมูล อย่างไรก็ตามระบบยังมีข้อจำกัดบางประการที่ต้องได้รับการแก้ไข เช่นข้อมูลอัตราค่าปรับเกินกำหนดคืนอุปกรณ์ Library of Things และลิงก์ที่เชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูลออนไลน์ที่หอสมุดฯ บอกรับหมดอายุไม่สามารถเข้าใช้งานได้
จากการศึกษานี้แสดงให้เห็นศักยภาพของ AI Chatbot ในการสนับสนุนบริการตอบคำถามของหอสมุดฯ นอกเวลาทำการและชี้ให้เห็นว่าการเลือกโครงสร้างฐานความรู้ที่เหมาะสมส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของระบบ ดังนั้น การพัฒนาต่อไปในอนาคตควรมุ่งเน้นการเพิ่มช่องทางการเข้าถึง การนำฐานข้อมูลเวกเตอร์และระบบ Semantic Search มาประยุกต์ใช้ รวมถึงปรับปรุงระบบให้รองรับการทำงานได้หลายภาษาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้บริการที่หลากหลายยิ่งขึ้นในอนาคต
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
หอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. (2567). สถิติผู้ใช้งาน Line พ.ศ. 2565 – พ.ศ.2567. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FL6Q4yvIj8AhoRJkA1HakCESKQ8-gX7G/edit?usp=sharing&ouid=102719018520349068363&rtpof=true&sd=true
หอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. (2568). ข้อเสนอแนะจากการประเมิน MyGPTs: TU Library FAQ.
Amazon Web Services. (n.d.). What is RAG (Retrieval-Augmented Generation). https://aws.amazon.com/th/what-is/retrieval-augmented-generation
EBSCO. (n.d.). EBSCO Discovery Service (EDS) API. https://support.ebsco.com/eit/api.php
Emmanuel, V. O., Ameh, M. P., & Oladokun, B. D. (2025). Generative chatbots in the era of Library 5.0: A dilemma for libraries? Metaverse Basic and Applied Research, 4,157 https://doi.org/10.56294/mr2025157
Huang, X., Chang, L.-H., Veermans, K., & Ginter, F. (2024). Breakpoints in iterative development and interdisciplinary collaboration of AI-driven automated assessment. 2024 21st International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET). IEEE. https://doi.org/10.1109/ITHET61869.2024.10837673
Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: Systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 56. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00426-1
Larman, C., & Basili, V. R. (2003). Iterative and incremental developments. a brief history. Computer, 36(6), 47–56. https://doi.org/10.1109/MC.2003.1204375
Mukk, K., Cushman, J., & Cargnelutti, M. (2025, February 15). What We Learned Building Chatbots for Law Professors Using Custom GPT. Library Innovation Lab, Harvard Law School. https://lil.law.harvard.edu/blog/2025/02/15/what-we-learned-building-chatbots-for-law-professors-using-custom-gpt
Neha, Mohanty, S., Alfurhood, B. S., Bakhare, R., Poongavanam, S., & Khanna, R. (2023). The role and impact of artificial intelligence on retail business and its developments. 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 1098-1101. IEEE. https://doi.org/10.1109/AISC56616.2023.10085624
OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
University of Houston. (2025, July 1). Shasta Chatbot. https://uh.edu/infotech/aisolutions/tools/shastachatbot
Weise, K. (2023, November 28). Amazon’s answer to ChatGPT is a workplace assistant called Q. Wired. https://www.wired.com/story/amazon-q-ai-chatbot-aws
Zhao, P., Zhang, H., Yu, Q., Wang, Z., Geng, Y., Fu, F., Yang, L., Zhang, W., Jiang, J., & Cui, B. (2024). Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey. arXiv. https://arxiv.org/abs/2402.19473
