การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสำหรับกระบวนการ ตรวจสอบเอกสารงบการเงิน ของสำนักหอสมุดมหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา (1) แนวทางการนำเทคโนโลยี Generative AI ได้แก่ Chat GPT และ Gemini มาใช้ในกระบวนการตรวจสอบเอกสารงบการเงินรวมถึงแนวทางการปรับปรุงกระบวนการให้สอดคล้องกับเทคโนโลยี (2) ความมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และ (3) แนวทางการบริหารความเสี่ยงและการควบคุมภายใน โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพแบบกึ่งทดลองร่วมกับการสัมภาษณ์เชิงลึกและสังเกตการณ์ ผลการวิจัยพบว่า Generative AI สามารถรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลทางการเงินที่มีปริมาณมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยต้องเตรียมข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะสม เช่น ไฟล์ Excel ที่ใช้วันที่แบบสากล ช่วยลดขั้นตอนการทำงานจาก 6 เหลือ 5 ขั้นตอน ลดการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจาก 6 เหลือ 3 ขั้นตอน และลดเวลาปฏิบัติงานเฉลี่ยจาก 19.01 นาที เหลือ 10.04–10.45 นาที ทั้งนี้ Gemini มีความรวดเร็วและแม่นยำเมื่อข้อมูลมีความพร้อม ส่วน Chat GPT รองรับข้อมูลที่หลากหลายแต่ความแม่นยำอาจน้อยกว่าในบางกรณี ความเสี่ยงที่พบได้แก่ ทักษะของบุคลากร การยอมรับผลลัพธ์จาก AI ความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล และความถูกต้องของผลลัพธ์ สรุปว่า การนำ Generative AI มาใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบเอกสารงบการเงินได้จริง แต่ต้องมีการเตรียมความพร้อมของข้อมูล บุคลากร นโยบาย มีการติดตามและประเมินผลอย่างต่อเนื่อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. (2566). ประกาศมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เรื่อง นโยบายการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเจเนอเรทิฟ (Generative Artificial Intelligence). https://www.cmubs.cmu.ac.th/blog/2025/05/01/genai.
ณัฐพงษ์ วารีประเสริฐและณรงค์ ล่ำดี. (2552). ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence). เคทีพี คอมพ์ แอนด์ คอนซัลทท์.
ณัฐรดา เหมือนเดช. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ในงานด้านบัญชีของนักบัญชีในกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษา Chat GPT. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pacific/article/view/275048.
บริษัท ตรวจสอบภายในธรรมนิติ จำกัด. (18 มิถุนายน 2567). ตอนที่ 3 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับการกำกับดูแลในแง่มุมของกฎหมายและการเตรียมความพร้อมระดับองค์กร. https://www.dir.co.th/th/ข่าวสาร/ข่าวสารวิชาชีพ/organizational-preparation-ai-3-2.html.
วริศรา กิจมหาตระกูล. (2561). แนวทางกำหนดมาตรการเพื่อควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ในการสอบบัญชี. https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/6852.
ศิริรัฐ โชติเวชการ. (2563). การใช้ประโยชน์ของ Artificial Intelligence (AI) ในงานบัญชี. จดหมายข่าวสภาวิชาชีพบัญชีในพระบรมราชูปถัมภ์ (ฉบับที่ 68, หน้า 12-13). https://www.tfac.or.th/upload/9414/pxgMPdItuZ.pdf.
ศุภชัย อาชีวระงับโรค. (2546). Practical PDCA แก้ปัญหาและปรับปรุงงานเพื่อความสำเร็จ. ซีโน ดีไซน์.
สำนักงานผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูง อว. (2566). แผนพัฒนารัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ.2566 – 2570. https://cio.mhesi.go.th/node/4149.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2566). ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการของภาครัฐ. ETDA. https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/Knowledge-Sharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx.
สุทธิชัย ทักษนันต์. (2563). AI Chang the future world เปลี่ยนอนาคตโลก ปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดที่จะเปลี่ยนโลกตลอดกาล. บุ๊ค ด็อท คอม.
Burgess, M. (2021). Artificial Intelligence (WIRED guides): How machine learning will shape the next decade. Random House Business.
Odonkor, B., Kaggwa, S., Uwaoma, P. U., Hassan, A. O., & Farayola, O. A. (2024). The impact of AI on accounting practices: A review: Exploring how artificial intelligence is transforming traditional accounting methods and financial reporting. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(1), 172–188. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.2721.
Webb, A. (2022). The Big Nine ยักษ์ 9 ตน อิทธิพลแห่ง AI. (ธนกร นำรับพร, ผู้แปล). ซีเอ็ดยูเคชั่น.
