การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อยกระดับการให้บริการบอร์ดเกม

Main Article Content

ธัญวรัตม์ สดคมขำ

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการให้บริการบอร์ดเกมในสำนักงานวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความรวดเร็วในการให้บริการแก่ผู้ใช้บริการ การดำเนินการแบ่งออกเป็น 6 ขั้นตอน ได้แก่ 1) การระบุปัญหา 2) การรวบรวมข้อมูลและแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับปัญหา 3) การออกแบบวิธีการแก้ปัญหา 4) การวางแผนและดำเนินการแก้ปัญหา พัฒนาระบบ GPTs: CULibrary_Board Game  5) การทดสอบ ประเมินผล และปรับปรุงแก้ไขระบบ และ 6) การทดลองให้ใช้งานจริงในพื้นที่บริการบอร์ดเกม ผลการวิจัย พบว่า การใช้งาน GPTs: CULibrary_Board Game สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการบอร์ดเกมในด้านความแม่นยำและความเป็นปัจจุบันของข้อมูล อีกทั้งยังช่วยในการตอบคำถาม ลดข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่ และเพิ่มความสะดวกรวดเร็วในการเข้าถึงบริการสำหรับผู้ใช้ ผลการสำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ พบว่า ด้านที่มีความเป็นเลิศได้รับคะแนนระดับสูงสองอันดับแรก ได้แก่ ด้านการรับรู้ประโยชน์ต่อการใช้งานบริการบอร์ดเกม และด้านความง่ายในการใช้งานที่ไม่ซับซ้อน ส่งผลให้สำนักงานวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สามารถบริหารจัดการและลดความคลาดเคลื่อนในการให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยระบบมีค่าความแม่นยำในการตอบคำถามไม่ต่ำกว่าร้อยละ 80 ทั้งในด้านความเที่ยงตรง ความสมบูรณ์ และความเกี่ยวข้องของเนื้อหา จะเห็นได้ว่าการประยุกต์ใช้ Generative AI ในการให้บริการบอร์ดเกมของสำนักงานวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยนี้ นอกจากจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพการให้บริการแล้ว ยังสนับสนุนการพัฒนาองค์กรอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล ทั้งนี้ สำนักงานวิทยทรัพยากรมีแผนขยายการนำเทคโนโลยีดังกล่าวไปประยุกต์ใช้กับภารกิจอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานต่อไป

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
สดคมขำ ธ. . (2025). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อยกระดับการให้บริการบอร์ดเกม. PULINET Journal, 12(2), 220–234. สืบค้น จาก https://so14.tci-thaijo.org/index.php/PJ/article/view/1304
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กฤษลดา ชูสินคุณาวุฒิ. (2557). กระบวนการออกแบบเชิงวิศวกรรมคืออะไร. นิตยสาร สสวท. ออนไลน์, 42(190). https://physics.ipst.ac.th/wp-content/uploads/sites/2/2015/06/IPSTMag_EngineeringDesign.pdf

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2567). จุฬาฯ เดินหน้าปักธง AI University เร่งผลักดันการตั้งสถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งจุฬาฯ. https://www.chula.ac.th/news/166241/

Choi, M., Choi, Y., Bangura, E., & Kim, D. (2024). ChatGPT or online review: Which is a better determinant of customers’ trust in Airbnb listings and stay intention?. International Journal of Hospitality Management, 122. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2024.103852

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008

Gartner. (2024). Explore beyond GenAI on the 2024 hype cycle for Artificial Intelligence. https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence

Gmiterek, G., & Kotuła, S. D. (2025). Generative artificial intelligence in the activities of academic libraries of public universities in Poland. The Journal of Academic Librarianship, 51(3), 103043. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2025.103043

Jo, H. (2023). Understanding AI tool engagement: A study of ChatGPT usage and word-of-mouth among university students and office workers. Telematics and Informatics, 85. https://doi.org/10.1016/j.tele.2023.102067

Lund, B. D., & Wang, T. (2023). Chatting about ChatGPT: How may AI and GPT impact academia and libraries?. Library Hi Tech News, 40(3), 26-29. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0009

OpenAI. (2024). Using ChatGPT's free tier - FAQ. https://help.openai.com/en/articles/9275245-using-chatgpt-s-free-tier-faq

Rohit, K., Shankar, A., Katiyar, G., Mehrotra, A., & Alzeiby, E. A. (2024). Consumer engagement in chatbots and voicebots. A multiple-experiment approach in online retailing context. Journal of Retailing and Consumer Services, 78. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103728