การศึกษาปัจจัยพยากรณ์ของการเสียชีวิตโดดเดี่ยวในสังคมสูงวัยไทย: การประยุกต์ใช้บทเรียนจากประเทศญี่ปุ่นเพื่อการวางแผนเชิงยุทธศาสตร์

Sipnarong Kanchanawongpaisan; Sayan Kaewboonruang

Authors

Sipnarong Kanchanawongpaisan College of Politics, Government, and Administration, Shinawatra University 0009-0000-7969-193X
Sayan Kaewboonruang สถาบันพระบรมราชชนก กระทรวงสาธารณสุข

Keywords:

Unattended Death, Aging Society, Social Capital

Abstract

This research aimed to investigate the risk levels and predictive factors of unattended death among older adults in urban areas in Thailand, drawing on lessons from Japan’s Kodokushi phenomenon. The sample consisted of 400 elderly individuals in Bangkok and its vicinity. Data were collected via questionnaires and analyzed using descriptive statistics and Multiple Regression Analysis (MRA).

The results indicated that the overall risk of unattended death was at a moderate level. The five predictive factors state welfare accessibility, community social capital, digital literacy, health status, and attitudes toward solitary living collectively predicted the risk by 61.6% (R² = .616) at a .01 significance level. Attitudes toward social withdrawal were the strongest positive predictor of risk (β = .412). In contrast, social capital and state welfare accessibility were the most significant protective factors, with negative correlations with risk. Policy recommendations emphasize the development of proactive surveillance systems within urban communities to mitigate social isolation among older adults.

References

กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข. (2566). แนวทางการจัดสวัสดิการและการดูแลผู้สูงอายุระยะยาวในเขตเมือง. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). รายงานการสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2565. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

อรปรียา ศิริพงษ์, พงษ์ศักดิ์ รัตนวงศ์, และ ชลิดา สุขใจ. (2567). พฤติกรรมการใช้สื่อดิจิทัลและการเข้าถึงระบบสุขภาพของผู้สูงอายุไทยในยุคสังคมสูงวัยระดับสุดยอด. วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข, 18(2), 142-158.

Bronfenbrenner, U. (1979). The ecology of human development: Experiments by nature and design. Harvard University Press.

Cabinet Office, Government of Japan. (2023). Annual report on the ageing society. Retrieved from https://www8.cao.go.jp/kourei/english/annualreport/index-whole.html

Green, S. B. (1991). How many subjects are required for a regression analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499-510.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Hansen, K., Lund, P., & Nielsen, M. (2025). Digital interventions for preventing unattended deaths: A European perspective. Health Policy and Technology, 14(1), 10-25. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2024.10.005

Krittanawong, C., et al. (2022). Social determinants of health and loneliness among older adults in Southeast Asia. The Lancet Regional Health - Southeast Asia, 5, 100-115. https://doi.org/10.1016/j.lansea.2022.100012

Nakamura, M. (2022). The silent crisis: Social isolation and the Kodokushi phenomenon in post-pandemic Japan. Journal of Japanese Studies, 48(2), 315-338.

National Police Agency of Japan. (2025). Statistics on unattended deaths and social isolation 2024. Tokyo: Government of Japan.

Putnam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. Simon & Schuster.

Smith, J. A., & McNally, R. (2023). Post-pandemic social isolation: The new silent killer in aging populations. International Journal of Gerontology, 17(2), 88-102.

Tanaka, H., et al. (2024). Psychological barriers to seeking help among elderly living alone: A 2024 update on Kodokushi trends. Japanese Journal of Social Psychiatry, 33(1), 45-59.

The Japan Times. (2025, April 13). Some 58,000 older adults died alone at home in 2024: Police. Retrieved from https://www.japantimes.co.jp

Wong, S., & Chen, L. (2021). High-rise loneliness: Exploring the impact of urban housing on social capital of older people. Urban Studies Journal, 58(9), 1740-1758.