A Study of Guidelines for Increasing the Proportion of Internet Banking Users at Government Savings Bank, Phahol Yothin Branch
Keywords:
Internet Banking, technology acceptance, Government Savings BankAbstract
This study aimed to: 1) Investigate the reasons why the number of Internet Banking sign-ups at Government Savings Bank, Phahol Yothin Branch did not meet the targets 2) Examine the relationship between personal factors and technology acceptance among customers interested in using Internet Banking at Government Savings Bank, Phahol Yothin Branch and 3) Explore ways to increase the proportion of Internet Banking users at Government Savings Bank, Phahol Yothin Branch. This study employed a mixed-method approach, beginning with the collection of Technology Acceptance Model questionnaires from 30 customers who signed up for GSB’s Internet Banking service, Mymo. The data was analyzed using: 1) Descriptive statistics, including percentage, frequency, mean, standard deviation, and coefficient of variation, and 2) Inferential statistics, specifically Pearson correlation. Additionally, in-depth interviews were conducted with 11 bank employees responsible for Internet Banking services at Government Savings Bank, Phahol Yothin Branch. The results were used to analyze the causes and effects through SWOT and TOWS Matrix to determine the reasons why the number of Internet Banking sign-ups did not meet the targets. The study found that the majority of customers who signed up for Mymo were female, aged between 21-30 years, with a bachelor's degree, working in private companies with a monthly income of 20,001 – 30,000 baht. The technology acceptance level was high (x ̅ = 3.83), with customers perceiving the ease of use of Internet Banking as the highest (x ̅ = 4.27). It was also found that personal factors had no significant relationship with technology acceptance in any aspect. In summary, the primary reasons identified are the complexity of use, services not fitting daily life needs, and concerns about security. To increase the number of users, it is recommended to conduct off-site promotions led by well-trained employees. This approach would help increase the proportion of users and retain existing customers.
References
จักรกฤษณ์ จันจำปา. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้และทัศนคติของผู้ใช้บริการธนาคารบนอินเทอร์เน็ตในเขตกรุงเทพมหานคร. (วิทยานิพนธ์วารสารศาสตรมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ชลิตา เถาว์ชาลี. (2562). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการ Internet Banking และ Mobile Banking ของลูกค้าธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน). วารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์,10(2), 12-23.
ฐาณัฐ ทับทิมทอง. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจในการให้บริการแบบ M-Banking ของธนาคารออมสิน กรณีศึกษา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. ใน การประชุมนําเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา (น.1070 – 1083). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยรังสิต.
ณัฐพล สุทธิศักดิ์ศร. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้บริการทางอิเล็กทรอนิกส์ผ่านMobile Banking ของธนาคารออมสินในเขตราชบุรี. (วิทยานิพนธ์หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศิลปกร.
ธนาคารออมสิน สำนักพหลโยธิน. (2566). จำนวนผู้สมัครใช้งาน Internet Banking และบริการ Mymo. กรุงเทพฯ:ธนาคารออมสินสำนักพหลโยธิน.
ธนาคารออมสิน. (2567). โครงสร้างองค์กร. สืบค้นเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2567, จาก https://www.gsb.or.th/about/organization-structure/
วรวุฒิ บุญมาพบ. (2557). ประยุกต์แนวคิดแบบลีนเพื่อใช้ในอุตสาหกรรมก่อสร้าง กรณีศึกษาบ้านเดี่ยว 2 ชั้น แบบมาตรฐาน บริษัท ภาพร พร็อพเพอร์ตี้ จำกัด. (วิทยานิพนธ์หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). นครราชสีมา:มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.
วิชาดา ไม้เงินงาม. (2562). พฤติกรรมและการยอมรับเทคโนโลยีการใช้บริการธนาคารบนโทรศัพท์มือถือของผู้ใช้บริการกลุ่มเจเนอเรชั่นเอ็กซ์ในเขตบางแค กรุงเทพมหานคร. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพฯ: ธีระฟิล์ม และ ไซเท็ก จำกัด.
หฤทชญา มาเที่ยง. (2563). การออกแบบการสื่อสารทางธุรกิจกรณีศึกษาแบรนด์ WONDER FRUIT น้ำผักและผลไม้อินทรีย์แบบสกัดเย็น. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
อำพร ศรีหล้าหลวง. (2561). พฤติกรรมการใช้บริการอินเตอร์เน็ตแบงค์กิ้ง ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ของบุคลากรในศาลอาญา. สืบค้นเมื่อ 10 กุมภาพันธ์ 2567, จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/sat16/6114060064.pdf
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1970). Understanding attitudes and predicting social behavior. NJ: Prentice-Hall.
Junadi & Sfenrianto. (2015). A Model of Factors Influencing Consumer's Intention To Use E-payment System in Indonesia. Procedia Computer Science, 59(1), 214-220.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 journal of business and society innovation
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.