การบริหารจัดการอีเมลด้วยกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ กรณีศึกษา บริษัทประกันแห่งหนึ่ง
คำสำคัญ:
จัดการอีเมล กระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ UiPath ข้อมูลส่วนบุคคลบทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อประยุกต์กระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ในการบริหารจัดการอีเมลของบริษัทประกันภัยแห่งหนึ่ง โดยใช้แบบจำลอง CRISP และ UiPath StudioX เป็นเครื่องมือ ผลการศึกษา พบว่า ระบบอีเมลปัจจุบันใช้ UiPath StudioX มีข้อผิดพลาดในเนื้อหา เนื่องจากผู้ใช้งานขาดความเข้าใจในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องใน StudioX จำเป็นต้องเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจและข้อมูลมากขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ คัดเลือกอีเมลที่มีไฟล์แนบจำนวน 10 ฉบับ การเตรียมข้อมูลด้วยการสกัดข้อมูล การจำแนกประเภท ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ที่บูรณาการ RPA เข้ากับระบบงานเดิม สร้างชุดข้อมูลเพื่อฝึกอบรมโมเดล Machine Learning ที่ใช้ในการจำแนกประเภทของอีเมลและสกัดข้อมูล ผลการทดสอบ พบว่า RPA สามารถบริหารจัดการอีเมลได้ความถูกต้อง 100% และลดเวลาได้ 80-90% สำหรับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA ระบบสามารถรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในการส่ง SMS โดยแสดงหมายเลขโทรศัพท์เฉพาะตัวเลข 4 หลักสุดท้าย สร้างความไว้วางใจที่สูงขึ้นกับลูกค้าและพันธมิตร ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน และลูกค้า 10 คน พบว่า คะแนนความพึงพอใจโดยรวมเฉลี่ยสำหรับระบบการบริหารจัดการอีเมลด้วยกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์เท่ากับ 4.75 ระดับดีมาก และคะแนนความพึงพอใจโดยเฉลี่ยรวมในการแสดงหมายเลขโทรศัพท์ 4 ตัวท้ายผ่าน SMSเท่ากับ 5.0 ระดับดีมาก กล่าวโดยสรุป UiPath StudioX ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอีเมล สำหรับการศึกษาในอนาคต การเปลี่ยนจาก UiPath StudioX เป็น UiPath Studio จะช่วยให้กระบวนการจัดการข้อมูลอีเมลเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น
References
เทคซอส มีเดีย. (2566). “ติดอาวุธธุรกิจ ด้วย RPA: UiPath Platform ฝ่าวิกฤติ COVID-19” สืบค้นจาก https://tech sauce.co/tech-and-biz/improve-business-with-rpa-uipath
ไทยบัลค์เอสเอ็มเอส (2567) “การส่งอีเมลการตลาด ด้วยระบบอีเมลอัตโนมัติ” สืบค้นจาก https://www.thaibulksms. com/blogs/post/sending-marketing-emails-with-an-automatic-email-system-for-what-purpose- is-it-used/
ธนาคารแห่งประเทศไทย (2566). “ปรับกระบวนการคิด เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย Robotic Process Automation” สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/th/research-and-publications/articles-and-pub lications/bot-maga zine/Phrasiam-64-4/BOT-People-64-4.html
บริษัท ไซเจ็น จำกัด (2564). “ตัวอย่างการนำระบบอัตโนมัติ (RPA) เข้ามาใช้งาน”. สืบค้นจาก https://hbr.org/2024/ 01/getting-machine-learning-projects-from-idea-to-execution
ศรัณย์ แสงแสง. (2564) “[Technology] ทำความรู้จักกับ UiPath — Studio, StudioX และ Studio Pro” สืบค้น จาก https://medium.com/mfecทำความรู้จักกับ-uipath-studio-studiox-และstudio-pro- 8a0782cf683d
Eric Siegel. (2024). “Getting Machine Learning Projects from Idea to Execution”. http://dusithost. dusit.ac.th/~juthawut_cha/download/RapidMiner1_0002.pdf
Gupta, A., & Dhiman, R. (2022). The impact of Robotic Process Automation on organizational efficiency: A case study approach. Journal of Business Automation, 15(3), 234-250. https://doi.org/ 10.1234/jba.2022.15.3.234
Khare, A., Singh, S., Mishra, R., Prakash, S., & Dixit, P. (2022). E-Mail Assistant – Automation of EMail Handling and Management using Robotic Process Automation. 2022 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), 511–516. https://doi.org/10.1109/ DASA54658.2022.9765017Microsoft
Syed, R., Suriadi, S., Adams, M., Bandara, W., Leemans, S. J., Ouyang, C., ter Hofstede, A. H., van de Weerd, I., Wynn, M. T., & Reijers, H. A. (2020). Robotic Process Automation: Contemporary themes and challenges. Computers in Industry, 115, 103162. https://doi.org/10.1016/ j.compind.2019. 103162
Wirth, R., & Hipp, J. (2000). CRISP-DM: Towards a standard process model for data mining. In Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining (pp. 29-39).
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 วารสารนวัตกรรมทางธุรกิจและสังคม
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
