แพลตฟอร์มแนะนำคุณสมบัติคอมพิวเตอร์พกพาที่เหมาะสมต่อผู้ใช้งาน ด้วย Agent AI และ LLM

ผู้แต่ง

  • กรพัชร์ ธีราทรง นักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการเงิน บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

คำสำคัญ:

คอมพิวเตอร์พกพา ปัญญาประดิษฐ์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

บทคัดย่อ

             จากการศึกษาและรวบรวมข้อมูลพบว่า การเข้าถึงการใช้งานได้ง่ายต่อการใช้งานในแต่ละครั้งนั้นสร้างผลบวกต่อการตัดสินใจซื้อสินค้า ผู้บริโภคนิยมที่จะรวบรวมข้อมูลและเปรียบเทียบข้อมูลก่อนการตัดสินใจด้วยตนเอง จึงออกแบบให้ทาง Agent AI เป็นผู้ให้คำแนะนำให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจจากข้อมูลที่มีเพื่อให้ผู้บริโภคเองนั้นสามารถเลือกซื้อสินค้าได้อย่างอิสระ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ Agent AI ซึ่งมีจุดเด่นในด้านของการเลียนแบบการวิเคราะห์และการตัดสินใจแทนผู้บริโภค เพื่อไม่เพียงแต่ให้แสดงผลลัพธ์ที่เหมาะสมตามการสร้างโมเดลเพียงเท่านั้น และใช้ LLM ที่มีจุดเด่นที่ความสามารถในการประมวลภาษาในการวิเคราะห์บริบทของคำ วลี และประโยค เชื่อมโยงกับการใช้ Agent AI อันเป็นศาสตร์แขนงย่อยของปัญญาประดิษฐ์ มีความสามารถในการเลียนแบบมนุษย์ ในการเรียนรู้และทำความเข้าใจ สามารถทำความเข้าใจปัญหาและสามารถใช้หลักเหตุผลตามความรู้ที่ได้จัดเก็บมาวินิจฉัยข้อมูล และมีการเลียนแบบการตัดสินใจเข้ามามีส่วนในส่วนของการแนะนำคุณสมบัติคอมพิวเตอร์พกพา จากการประมวลผลข้อมูลภายในทั้งหมด 6,030 ข้อมูล จากร้านค้าทั้งหมด 3 ร้านโดยไม่เปิดเผยชื่อบริษัท

เอกสารอ้างอิง

ณัฐฐา ไชยคำภา. (2568, 28 พฤษภาคม). Gemini คืออะไร: คำจำกัดความใหม่ของ AI จาก Google ในปี 2025. Sirindhorn School of Prosthetics and Orthotics. https://www2.si.mahidol.ac.th/sspo/บทความทั่วไป/gemini-คืออะไร-ในปี-2025/

ปาลิดา โคยามะ ยูกิเอะ. (2568, 12 พฤษภาคม). เข้าใจ Large Language Model หรือ LLM ฉบับคนไม่มีพื้นฐาน. Disrupt Ignite. https://www.disruptignite.com/blog/llm-large-language-models

พงษ์ประภา นภาพฤกษ์ชาติ. (2567, พฤศจิกายน). ธุรกิจค้าอุปกรณ์ไอที: Industry analysis & ESG reports. Krungthai COMPASS, ธนาคารกรุงไทย. https://media.settrade.com/settrade/Documents/2024/Oct/281024-KTB-COMPASS-IT-products.pdf

อรุณรัตน์ วิไลรัตนกุล. (2568). แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ Gemini ในการสร้างสรรค์สื่อการเรียนการสอนในศตวรรษที่ 21. วารสารวิรุฬห์ศาสตร์ปริทัศน์, 1(1), 23–33. https://so13.tci-thaijo.org/index.php/JWR/article/view/2251/1444

Krishnan, N. (2025). AI agents: Evolution, architecture, and real-world applications. https://arxiv.org/abs/2503.12687

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-04-28

รูปแบบการอ้างอิง

ธีราทรง ก. (2026). แพลตฟอร์มแนะนำคุณสมบัติคอมพิวเตอร์พกพาที่เหมาะสมต่อผู้ใช้งาน ด้วย Agent AI และ LLM. วารสารนวัตกรรมทางธุรกิจและสังคม, 3(7), 34–42. สืบค้น จาก https://so14.tci-thaijo.org/index.php/J-BSI/article/view/2485

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย