ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อเสื้อผ้ากีฬาออนไลน์ผ่าน แอปพลิเคชันบนมือถือของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวาย
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี เจเนอเรชั่นวาย เสื้อผ้ากีฬา แอปพลิเคชันมือถือบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาระดับปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจซื้อเสื้อผ้ากีฬาออนไลน์ (2) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีกับความตั้งใจซื้อ และ (3) ศึกษาอิทธิพลของปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวาย โดยใช้กรอบแนวคิดแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณด้วยแบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่างคือผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวายอายุ 21-37 ปี ที่เคยซื้อเสื้อผ้ากีฬาผ่านแอปพลิเคชันมือถือ จำนวน 400 คน การเก็บข้อมูลใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า (1) ผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวาย มีระดับปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจซื้อในระดับสูงทุกด้าน (ค่าเฉลี่ย 3.89-4.12) (2) ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีทั้ง 4 ตัวมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r = 0.625-0.756) และ (3) ปัจจัยการรับรู้ประโยชน์ (β = 0.412) ทัศนคติต่อการใช้งาน (β = 0.264) ความตั้งใจใช้งาน (β = 0.215) และความง่ายในการใช้งาน (β = 0.187) มีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 โดยสามารถอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 71.8 ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดดิจิทัลและการออกแบบแอปพลิเคชันให้ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า กระทรวงพาณิชย์. (2566). รายงานสถานการณ์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ประเทศไทย ปี 2566. กรุงเทพฯ: สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Journal of Educational Psychology, 16(3), 297-334.
Cronbach, L.J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Digital Thailand Research. (2024). Digital Consumer Behavior Report 2024: Generation Y Shopping Trends in Thailand. Bangkok: Digital Economy Research Institute.
Euromonitor International. (2024). Sports Apparel in Southeast Asia: Market Analysis and Forecasts to 2027. London: Euromonitor International.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Jinarat, V. (2022). Online Purchasing Behavior of Generation Y Consumer in Northeast Thailand. Journal of Business, Innovation and Sustainability (JBIS), 17(2). 150-162.
Jusoh, Z. M., Yah, G. C., Bakar, E. A., Zainudin, N., & Osman, S. (2023). Factors affecting UPM students' purchase intention for branded sportswear. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 13(18), 1-15.
Kachawangsie, A., & Paengkesorn, R. (2022). The Factor to Create Purchase Intention of Fashion Products Through Online Distribution of Generation Y Consumers in Thailand. Journal of Business, Innovation and Sustainability (JBIS), 17(1), 75-98.
Nawir, F., & Hendrawan, S. A. (2024). The impact of website usability and mobile optimization on customer satisfaction and sales conversion rates in e-commerce businesses in Indonesia. The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science, 2(1), 15-30.
Nguyen, T. T. (2024). KOLs' impacts on the Gen Z's purchase intentions in Ho Chi Minh, Vietnam: Analysis result. Journal of Tianjin University Science and Technology, 57(06), 83-96.
Statista Research Department. (2024). Sporting goods e-commerce - statistics & facts. https://www.statista.com/topics/%5btopic-number%5d/sporting-goods-e-commerce
Stocchi, L., Pourazad, N., & Michaelidou, N. (2022). Marketing research on mobile apps: Past, present and future. Journal of the Academy of Marketing Science, 50, 195-225.
Turner, R. C., & Carlson, L. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing, 3(2), 163-171.
Won, D., Chiu, W., & Byun, H. (2022). Factors influencing consumer use of a sport-branded app: The technology acceptance model integrating app quality and perceived enjoyment. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 35(4), 1012-1030.
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper & Row.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารนวัตกรรมทางธุรกิจและสังคม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
